我试图用公共数学来计算多项式中的常数.它看起来像例程存在但我得到了这个错误.有谁看到这个问题？
我试图将这个问题转换为公共数学：
https://math.stackexchange.com/questions/121212/how-to-find-curve-equation-from-data
从绘制数据(Wolfram | Alpha链接),它看起来不是线性的.所以最好用多项式拟合.我假设您想要拟合数据：
X Y.
1 4
2 8
3 13
4 18
5 24
..
使用二次多项式y = ax2 bx c.
而wolfram alpha提供了很好的实用性.我希望我能得到像沃尔夫拉姆一样的答案.
http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+4%2C+8%2C+13%2C
例如.通过输入该数据,我得到：4.5 x-0.666667(线性)
import org.apache.commons.math3.stat.regression.OLSMultipleLinearRegression;
import org.apache.commons.math3.stat.regression.SimpleRegression;
final OLSMultipleLinearRegression regression2 = new OLSMultipleLinearRegression();
double[] y = {
4.0,8,13,};
double[][] x2 =
{
{ 1.0,1,1 },{ 1.0,2,4 },{ 0.0,3,9 },};
regression2.newSampleData(y,x2);
regression2.setNoIntercept(true);
regression2.newSampleData(y,x2);
double[] beta = regression2.estimateRegressionParameters();
for (double d : beta) {
System.out.println("D: " + d);
}
线程“main”中的异常org.apache.commons.math3.exception.MathIllegalArgumentException：这么多预测变量没有足够的数据(3行)(3个预测变量)
在org.apache.commons.math3.stat.regression.AbstractMultipleLinearRegression.validateSampleData(AbstractMultipleLinearRegression.java:236)
在org.apache.commons.math3.stat.regression.OLSMultipleLinearRegression.newSampleData(OLSMultipleLinearRegression.java:70)
在org.berlin.bot.algo.BruteForceSort.main(BruteForceSort.java:108)
