考虑以下：
module Main where
import Criterion.Main
import qualified Data.Vector as V
f1 :: V.Vector Double -> Double
f1 xs
| V.null xs = 0
| otherwise = V.last xss / V.head xss
where xss = V.dropWhile (< 10) xs
f2 :: V.Vector Double -> Double
f2 xs
| V.null xs = 0
| otherwise = V.last xs / V.head xs
setupEnv :: IO (V.Vector Double)
setupEnv = return $V.enumFromN 0 10000000
main :: IO ()
main = defaultMain [
env setupEnv $\v ->
bgroup "funcs" [bench "f1" $nf f1 v,bench "f2" $nf f2 v]
]
使用–make -O2进行编译并运行会得到以下结果：
app $./A
benchmarking funcs/f1
time 81.87 ms (78.34 ms .. 86.06 ms)
0.998 R² (0.996 R² .. 1.000 R²)
mean 85.87 ms (84.16 ms .. 87.13 ms)
std dev 2.351 ms (1.169 ms .. 3.115 ms)
benchmarking funcs/f2
time 27.50 ns (27.11 ns .. 27.95 ns)
0.998 R² (0.996 R² .. 0.999 R²)
mean 27.62 ns (27.21 ns .. 28.05 ns)
std dev 1.391 ns (1.154 ns .. 1.744 ns)
variance introduced by outliers: 73% (severely inflated)
简单地取第一个和最后一个元素并将它们分开的平均执行时间是~27ns.丢弃前9个元素并执行相同操作的平均值约为85毫秒或慢3000倍.
使用未装箱的向量可将f1的性能提高一半以上,但我需要支持没有“UnBoxed”类实例的元素.
根据dropWhile documentation,它具有O(n)的复杂性,但它没有复制. Haskell库中是否有数据结构支持高效的dropWhile类型操作以及对第一个和最后一个元素的O(1)访问？
解决方法
Vector的dropWhile有问题.我认为流融合最有可能无法正确启动,我们支付昂贵的流/捆绑建设费用.可能需要进一步调查.
作为权宜之计,您可以实现自定义dropWhile.我使用以下代码的基准测试：
dropWhile' :: (a -> Bool) -> V.Vector a -> V.Vector a
dropWhile' p v = V.drop (go 0) v where
go n | n == V.length v = n
| p (V.unsafeIndex v n) = go (n + 1)
| otherwise = n
并得到以下结果：
benchmarking funcs/f1 time 57.70 ns (56.35 ns .. 59.46 ns) benchmarking funcs/f2 time 19.68 ns (19.44 ns .. 19.91 ns)
