我试图使用
mongodb
java驱动程序计算集合的平均值,如下所示:
DBObject condition = new BasicDBObject("pluginIdentifier",plugin.getIdentifier()); DBObject initial = new BasicDBObject(); initial.put("count",0); initial.put("totalDuration",0); String reduce = "function(duration,out) { out.count++; out.totalDuration+=duration.floatApprox; }"; String finalize = "function(out) { out.avg = out.totalDuration.floatApprox / out.count; }"; DBObject avg = durationEntries.group( new BasicDBObject("pluginIdentifier",true),condition,initial,reduce,finalize); System.out.println(avg);
“duration”是NumberLong(在java中,它是一个Long,可能是java驱动程序转换它).
我经过一些搜索后发现,为了提取数字,使用.floatApprox是一种方法,这也适用于mongodb控制台:
> db.DurationEntries.findOne().duration.floatApprox 5
但是,运行上面的java代码不会计算平均值,而是返回它
[{"pluginIdentifier":"dummy","count":7.0,"totalDuration":NaN,"avg":NaN}]
我尝试了几种变体,有和没有.floatApprox,但直到现在才能获得一些奇怪的字符串连接.
我的问题是:我做错了什么/我应该如何计算一个NumberLong列的平均值?
解决方法
如果你遇到map / reduce问题,你可能应该进入mongodb控制台,在那里进行操作,然后将其转换为你的驱动程序.
举例来说,以下文件:
db.tasks.find() { "_id" : ObjectId("4dd51c0a3f42cc01ab0e6506"),"duration" : 10,"name" : "StartProcess","date" : "20110501" } { "_id" : ObjectId("4dd51c0e3f42cc01ab0e6507"),"duration" : 11,"date" : "20110502" } { "_id" : ObjectId("4dd51c113f42cc01ab0e6508"),"duration" : 12,"date" : "20110503" }
您可以编写mapReduce来计算StartProcess的平均持续时间,如下所示:
m = function (){ emit( this.name,{ totalDuration : this.duration,num : 1 } ); }; r = function (name,values){ var n = {totalDuration : 0,num : 0}; for ( var i=0; i<values.length; i++ ){ n.totalDuration += values[i].totalDuration; n.num += values[i].num; } return n; }; f = function(who,res){ res.avg = res.totalDuration / res.num; return res; };
然后,假设您使用的是MongoDB 1.7或更高版本:
db.tasks.mapReduce( m,r,{ finalize : f,out : {inline : 1} });
会给你以下答案:
"results" : [ { "_id" : "StartProcess","value" : { "totalDuration" : 33,"num" : 3,"avg" : 11 } } ]
如果这没有帮助,您可以发布您的地图功能和文档结构.