前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了
java – Random.nextGaussian()的问题，
前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
Random.nextGaussian()应该给出
随机数no.s,其均值为0,std偏差为1.
它产生的许多nos超出了[-1,1]的范围.
如何设置,以便它只在-1到1的范围内给出正态分布的
随机数.
具有平均值0和标准差1的高斯分布意味着分布的平均值为0并且约70％的总体位于[-1,1]范围内.忽略超出范围的数字 – 它们在任何一侧形成约16％的边缘.
也许更好的解决方案是生成均值= 0和std.dev = 0.5的分布.这将为您提供大约96％的[-1,1]范围内的值的分布.
更好的解决方案是如上所述向后工作并使用大约的想法. 99.7％的值位于3-sigma范围内：使用std.dev = 1/3.这几乎会使您获得的不太有用的数量无效.当你得到一个,省略它.
当然,如果你正在研究数学密集型产品,那么所有这些都没有任何价值.
原文链接：https://www.f2er.com/java/128707.html
