int poolSize = 2; int maxPoolSize = 3; ArrayBlockingQueue<Runnable> queue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2);
如果我不断尝试第七,第八…任务
threadPool.execute(task);
队列达到最大大小后,它开始抛出“RejectedExecutionException”.意味着我没有加入这些任务.
那么这里BlockingQueue的作用是否缺少任务呢？意味着为什么不等待？
从BlockingQueue的定义
A Queue that additionally supports operations that wait for the queue
to become non-empty when retrieving an element,and wait for space to
become available in the queue when storing an element.
为什么我们不能去链接列表(正常的队列实现而不是阻塞队列)？
解决方法
Executes the given task sometime in the future. The task may execute in a new thread or in an existing pooled thread. If the task cannot be submitted for execution,either because this executor has been shutdown or because its capacity has been reached,the task is handled by the current RejectedExecutionHandler.
所以第一个问题是你把你的队列大小设置得很小：
int poolSize = 2; int maxPoolSize = 3; ArrayBlockingQueue<Runnable> queue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2);
然后你声明“如果[我]尝试第7,第8 …任务”,那么你会得到一个RejectedExecutionException,因为你超过队列的容量.有两种方法可以解决您的问题(我建议同时使用这两种方法)：
你应该有一些这样的事情：
public void ExecuteTask(MyRunnableTask task) {
bool taskAdded = false;
while(!taskAdded) {
try {
executor.execute(task);
taskAdded = true;
} catch (RejectedExecutionException ex) {
taskAdded = false;
}
}
}
现在,解决你的其他问题…
Here then what is the role of BlockingQueue if it is missing the tasks?
BlockingQueue的作用是完成Producer / Consumer模式,如果它足够大,那么您不应该看到遇到的问题.如上所述,您需要增加队列大小并捕获异常,然后重试执行任务.
Why cant we go for linkedlist?
链接列表既不是线程安全的也不是阻止的.生产者/消费者模式倾向于最好地使用阻塞队列.
更新
请不要因以下声明而受到冒犯,我有意使用更严格的语言,以强调您的第一个假设永远不应该是您使用的库出现问题(除非您写了图书馆自己,你知道有一个具体的问题)！
所以让我们现在休息一下：ThreadPoolExecutor和Java库都不是这里的问题.完全是您(误)使用图书馆造成问题. Javmex有一个great tutorial解释你所看到的确切情况.
你可能会有几个原因,为什么你比你排空更快填补队列？
>正在添加执行任务的线程是加快它们的速度.
>任务执行时间太长.
>你的队列太小了
>上述任意组合3.
还有一些其他的原因,但我认为上述将是最常见的.
我会给你一个simple solution with an unbounded queue,但它不会解决你的(误)使用的图书馆.所以在我们指责Java库之前,让我们看看一个简明的例子来说明你遇到的确切问题.
更新2.0
以下是解决具体问题的其他几个问题：
> ThreadPoolExecutor Block When Queue Is Full?
> How to make ThreadPoolExecutor’s submit() method block if it is saturated?
