对于其他两个,我将使用Cern Colt 库函数：

> Poisson
> Normal/Gaussian

这些库函数很容易让您找到从每个分布中获取的随机数,而不是给出概率密度函数或累积密度函数,并期望您自己导出数字(这似乎是Apache Commons-Math方法)：

RandomEngine engine = new DRand();
Poisson poisson = new Poisson(lambda,engine);
int poissonObs = poisson.nextInt();

Normal normal = new Normal(mean,variance,engine);
double normalObs = normal.nextDouble();

另外,请注意,大λ的泊松分布P(λ)可以通过正态分布N(λ,sqrt(λ))很好地逼近.