有什么区别 –
newSingleThreadExecutor vs newFixedThreadPool(20)
在操作系统和编程方面的观点.
每当我使用newSingleThreadExecutor运行我的程序,我的程序工作得很好,端到端延迟(第95百分位数)约5ms.
但是一旦我开始运行我的程序,
的newFixedThreadPool(20)
我的程序性能下降,我开始看到端到端的延迟为37ms.
那么现在我正在从架构的角度来理解这个线程是什么意思呢？并且如何决定什么是我应该选择的最佳线程数量？
如果我使用更多的线程,那会发生什么？
如果有人可以用外行语言向我解释这些简单的事情,那对我来说是非常有用的.谢谢您的帮助.
我的机器配置规范 – 我从Linux机器运行我的程序 –
processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 45 model name : Intel(R) Xeon(R) cpu E5-2670 0 @ 2.60GHz stepping : 7 cpu MHz : 2599.999 cache size : 20480 KB fpu : yes fpu_exception : yes cpuid level : 13 wp : yes flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good xtopology tsc_reliable nonstop_tsc aperfmperf pni pclmulqdq ssse3 cx16 sse4_1 sse4_2 popcnt aes hypervisor lahf_lm arat pln pts bogomips : 5199.99 clflush size : 64 cache_alignment : 64 address sizes : 40 bits physical,48 bits virtual power management: processor : 1 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 45 model name : Intel(R) Xeon(R) cpu E5-2670 0 @ 2.60GHz stepping : 7 cpu MHz : 2599.999 cache size : 20480 KB fpu : yes fpu_exception : yes cpuid level : 13 wp : yes flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good xtopology tsc_reliable nonstop_tsc aperfmperf pni pclmulqdq ssse3 cx16 sse4_1 sse4_2 popcnt aes hypervisor lahf_lm arat pln pts bogomips : 5199.99 clflush size : 64 cache_alignment : 64 address sizes : 40 bits physical,48 bits virtual power management:
解决方法
但是说如果线程干扰对方或者有I / O的话,那么Amadhal的定律很好.从维基,
Amdahl’s law states that if P is the proportion of a program that can be made parallel (i.e.,benefit from parallelization),and (1 − P) is the proportion that cannot be parallelized (remains serial),then the maximum speedup that can be achieved by using N processors is
在你的情况下,根据可用的核心数量,以及他们精确地做的工作(纯粹的计算？I / O？保持锁定一些资源？等等),你需要根据上面提出的解决方案参数.
例如：几个月后,我参与了从数字网站收集数据.我的机器是4核,我有一个游泳池的大小为4.但是由于操作是纯粹的I / O,我的净速度是体面的,我意识到我有最好的性能,池大小为7.那是因为,线程不是用于计算能力,而是用于I / O.所以我可以利用这样一个事实,即更多的线程可以积极地参与核心竞争.
PS：我建议,通过本书中的性能 – Brian Goetz的Java并发实践.它详细地处理这些事情.
