我试图使用GSON序列化一个7000 POJO阵列,并且序列化时间非常慢.序列化以下对象的数组是3-5秒的顺序：
public class Case {
private Long caseId;
private Key<Organization> orgKey;
private Key<Workflow> workflowKey;
private Key<User> creatorKey;
private Date creationTimestamp;
private Date lastUpdatedTimestamp;
private String name;
private String stage;
private String notes;
}
关键字段使用自定义序列化器/解串器序列化：
public class GsonKeySerializerDeserializer implements JsonSerializer<Key<?>>,JsonDeserializer<Key<?>>{
@Override
public JsonElement serialize(Key<?> src,Type typeOfSrc,JsonSerializationContext arg2) {
return new JsonPrimitive(src.getString());
}
@Override
public Key<?> deserialize(JsonElement src,JsonDeserializationContext arg2) throws JsonParseException {
if (src.isJsonNull() || src.getAsString().isEmpty()) {
return null;
}
String s = src.getAsString();
com.google.appengine.api.datastore.Key k = KeyFactory.stringToKey(s);
return new Key(k);
}
}
为了测试性能,手工编写一个JSON序列化程序,我测试了以下代码,它可以将相同的Case对象数组序列化大约比GSON快10倍.
List<Case> cases = (List<Case>) retVal;
JSONArray a = new JSONArray();
for (Case c : cases) {
JSONObject o = new JSONObject();
o.put("caseId",c.getCaseId());
o.put("orgKey",c.getOrgKey().getString());
o.put("workflowKey",c.getWorkflowKey().getString());
o.put("creatorKey",c.getCreatorKey().getString());
o.put("creationTimestamp",c.getCreationTimestamp().getTime());
o.put("lastUpdatedTimestamp",c.getLastUpdatedTimestamp().getTime());
o.put("name",c.getName());
o.put("stage",c.getStage());
o.put("notes",c.getNotes());
a.put(o);
}
String json = a.toString();
为什么GSON在这种情况下表现如此糟糕？
UPDATE
以下是实际启动序列化的代码：
Object retVal = someFunctionThatReturnsAList(); String json = g.toJson(retVal); resp.getWriter().print(json);
UPDATE2
这是一个非常简单的测试用例,说明了相对于org.json的性能不佳：
List<Foo> list = new ArrayList<Foo>();
for (int i = 0; i < 7001; i++) {
Foo f = new Foo();
f.id = new Long(i);
list.add(f);
}
Gson gs = new Gson();
long start = System.currentTimeMillis();
String s = gs.toJson(list);
System.out.println("Serialization time using Gson: " + ((double) (System.currentTimeMillis() - start) / 1000));
start = System.currentTimeMillis();
JSONArray a = new JSONArray();
for (Foo f : list) {
JSONObject o = new JSONObject();
o.put("id",f.id);
a.put(o);
}
String json = a.toString();
System.out.println("Serialization time using org.json: " + ((double) (System.currentTimeMillis() - start) / 1000));
System.out.println(json.equals(s));
Foo在哪里
public class Foo {
public Long id;
}
输出：
Serialization time using Gson: 0.233 Serialization time using org.json: 0.028 true
几乎10倍的性能差异！
解决方法
我试图重现你的问题,不能.我在其中创建了7000个具有非平凡数据的对象.在我的ThinkPad上,Gson〜260ms串行化〜3MB的Gson,这是一个可观的〜10Mbps.
大部分时间用于将日期转换为字符串.将两个日期字段转换为“长”保存约50ms.
通过从树型适配器(JsonSerializer / JsonDeserializer)迁移到新的流式适配器ClassAdaper类,我可以保存另外约10ms.设置此代码的代码如下所示：
private static TypeAdapter<Key<String>> keyAdapter = new TypeAdapter<Key<String>>() {
@Override public void write(JsonWriter out,Key<String> value) throws IOException {
out.value(value.value);
}
@Override public Key<String> read(JsonReader in) throws IOException {
if (in.peek() == JsonToken.NULL) {
in.nextNull();
return null;
}
return new Key<String>(in.nextString());
}
};
...
Gson gson = new GsonBuilder()
.registerTypeAdapter(Key.class,keyAdapter)
.create();
我的场景与你的主要区别在于我使用自己的虚假Key类.但是,如果Key是手动序列化每个案例时应该出现的瓶颈.
解决问题
最好的下一步是从Case中删除字段,直到序列化改进.您的一个字段可能包含长时间序列化的东西：也许是一个需要过多转义的长字符串？一旦将问题report a bug与Gson项目隔离开来,我们将很乐意解决问题.除了包含重现问题的代码之外,还应包括代表性数据.
