算法 – 跟踪扩展阵列的中位数

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了算法 – 跟踪扩展阵列的中位数前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
面试问题:

下面编辑
给你一个数组.你做出2堆,一个minheap和另一个最大堆.现在使用O(nlog n)时间的这两个提供的堆,找到数组的中位数.

更正问题
数字随机生成并存储到(扩展)数组中.你如何跟踪中位数?


这个问题可以使用2堆来解决,而且中等值可以在O(1)时间内被访问.

解决方法

以下是您如何使用这两个堆.注意,我假设你不知道元素的数量,这就是为什么我们必须弹出,直到我们从最小堆中弹出大于或等于我们从最大堆中弹出的东西.注意,我们返回平均值,因为在{1,2,3,4}的集合的情况下,中位数实际上是2.5(两个“中间”值的平均值).我假设价值类型是双重的,但这显然是任何事情.这里:
double min = minheap.pop();
double max = maxheap.pop();
while(min < max) {
    min = minheap.pop();
    max = maxheap.pop();
}

return (min + max) / 2;

因为弹出是O(log n),我们必须弹出O(n / 2)值,这是O(n log n).

原文链接:https://www.f2er.com/java/124502.html

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