我正在与Opencv合作开展项目.我需要将下面的图像转换为阈值图像
我试过这个功能：
Imgproc.threshold(imgGray,imgThreshold,255,Imgproc.THRESH_BINARY + Imgproc.THRESH_OTSU);
但结果不是很好,如下所示
所以我尝试了adaptiveThreshold函数：
Imgproc.adaptiveThreshold(imgGray,Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,Imgproc.THRESH_BINARY,11,2);
结果是：
我只是期待一个二进制图像与白色背景和黑色文本,没有黑色区域或噪音(我不喜欢使用Photo.fastNlMeansDenoising因为需要很多时间).请帮我解决这个问题.
此外,我正在使用Tesseract进行日语识别,但准确率不佳.你有什么建议可以提供更好的日本OCR,还是提高Tesseract质量的任何方法？
解决方法
adaptiveThreshold是这里的正确选择.只需要一点点调整.
使用这些参数(它是C,但可以很容易地转换为Java)
使用这些参数(它是C,但可以很容易地转换为Java)
Mat1b gray= imread("path_to_image",IMREAD_GRAYSCALE);
Mat1b result;
adaptiveThreshold(gray,result,ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,THRESH_BINARY,15,40);
得到的图像是：
