前言
最近在项目中用到了排列组合计算,虽然比较简单,但是整个学习过程还是要记录下来的,以便以后可以吸取经验。
一般来说,排列组合就等于搜索。
注意点:
1.去重复:规定子集顺序必须升序;
2.候选数组的结果处理。必须深拷贝,否则最后的结果集里全是空的(加了一堆指针)。
3.在写递归的时候(DFS:深度优先搜索),思路是先把以 1 开头的都找出来,再把 2 开头的都找出来 …… 所有在递归之前做过的事情,之后都要把它抹回来。递归做的事情能一句话描述清楚。递归就是不断地把规模变小,但是都做的一件事情。
方法如下:
最开始的思路是用阶乘去解决排列组合的问题,所以就想到了递归。
long arithmetic(int n) { if (n>1) { return n*arithmetic(n-1); }else if (n == 1){ return 1; }else{ return 1; } }
但是递归的话,有一个弊端,数字达到一定程度的时候,它会出现值越界的情况,就算是用long long类型,也还是会出现越界的情况。所以用阶乘的这种方式,被暂时搁置。
想到的第二种思路是用for循环去解决问题。仅仅只用到排列这种算法,阶乘还是非用不可得,但是就组合而言,完全可以换另一种方式去解决。
解决的思路就是为了不让数字值越界,可以让分子和分母约分后,再乘下一个分子,再和分母约分。以此类推。话不多说,直接上代码:
/** 双色球 普通选注 */ - (long)lotterySSQPTRecursiveWithRedBalls:(NSUInteger)redBalls blueBalls:(NSUInteger)blueBalls{ if (redBalls > 5 && blueBalls > 0) { if (redBalls == 6) { return blueBalls; }else{ NSUInteger count = (redBalls-6 > 6) ? 6 : redBalls-6; long number = 1; long molecular = 1; long denominator = 1; for (int i = 0; i < count; i++) { molecular = molecular*(redBalls-i); denominator = denominator * (i+1); number = (molecular*number)/denominator; molecular = 1; denominator = 1; } number = number*blueBalls; return number; } }else{ return 0; } }
相比于直接用阶乘,个人觉得还是for循环更好一些。如果有什么更好的解决思路,欢迎各位留言!
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总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。
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