算法原理
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j–),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
通过一趟扫描将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列
golang代码
//quick.go
package quicksort
//快速排序方式一
func quickSort(values []int,left int,right int){
key := values[left] //取出第一项
p := left
i,j := left,right
for i <= j {
//由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值values[j]
for j >= p && values[j] >= key {
j--
}
//第一个小于key的值 赋给 values[p]
if j >= p {
values[p] = values[j]
p = j
}
if values[i] <= key && i <= p {
i ++
}
if i < p{
values[p] = values[i]
p = i
}
values[p] = key
if p - left > 1{
quickSort(values,left,p-1)
}
if right - p > 1 {
quickSort(values,p+1,right)
}
}
}
func QuickSort(values []int){
quickSort(values, 0,len(values) - 1)
}
//快速排序方式二
func quickSort2(sortArray []int,right int) {
if left < right {
key := sortArray[(left+right)/2]
i := left
j := right
for {
for sortArray[i] < key {
i++
}
for sortArray[j] > key {
j--
}
if i >= j {
break
}
sortArray[i],sortArray[j] = sortArray[j],sortArray[i]
}
quickSort2(sortArray,i-1)
quickSort2(sortArray,j+1,right)
}
}
func QuickSort2(values []int){
quickSort2(values,len(values) - 1)
}
测试代码
//quick_test.go
package quicksort
import (
"testing"
)
func TestQuickSort1(t *testing.T){
values := []int{5,4,3,2,1}
QuickSort(values)
if values[0] != 1 || values[1] != 2 || values[2] != 3 || values[3] != 4 ||
values[4] !=5 {
t.Error("QuickSort() Failed. Got",values,"Expected 1 2 3 4 5")
}
}
运行go test结果:
--- PASS: TestQuickSort1 (0.00s) PASS
ok goyard/algorithm/quicksort 0.004s