安装
我使用的是 https://github.com/go-redis/r... 这个 golang 客户端,因此安装方式如下:
go get gopkg.in/redis.v4
接着在代码中导入此包即可:
import "gopkg.in/redis.v4"
基本操作
创建客户端
通过 redis.NewClient 函数即可创建一个 redis 客户端,这个方法接收一个 redis.Options 对象参数,通过这个参数,我们可以配置 redis 相关的属性,例如 redis 服务器地址,数据库名,数据库密码等.
下面是一个连接的例子:
// 创建 redis 客户端 func createClient() *redis.Client { client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379",Password: "",DB: 0,}) // 通过 cient.Ping() 来检查是否成功连接到了 redis 服务器 pong,err := client.Ping().Result() fmt.Println(pong,err) return client }
String 操作
redis 的 String 操作有:
set(key,value):给数据库中名称为key的string赋予值value get(key):返回数据库中名称为key的string的value getset(key,value):给名称为key的string赋予上一次的value mget(key1,key2,…,key N):返回库中多个string的value setnx(key,value):添加string,名称为key,值为value setex(key,time,value):向库中添加string,设定过期时间time mset(key N,value N):批量设置多个string的值 msetnx(key N,value N):如果所有名称为key i的string都不存在 incr(key):名称为key的string增1操作 incrby(key,integer):名称为key的string增加integer decr(key):名称为key的string减1操作 decrby(key,integer):名称为key的string减少integer append(key,value):名称为key的string的值附加value substr(key,start,end):返回名称为key的string的value的子串
在 go-redis 中,我们可以直接找到对应的操作方法,直接上代码:
// String 操作 func stringOperation(client *redis.Client) { // 第三个参数是过期时间,如果是0,则表示没有过期时间. err := client.Set("name","xys",0).Err() if err != nil { panic(err) } val,err := client.Get("name").Result() if err != nil { panic(err) } fmt.Println("name",val) // 这里设置过期时间. err = client.Set("age","20",1 * time.Second).Err() if err != nil { panic(err) } client.Incr("age") // 自增 client.Incr("age") // 自增 client.Decr("age") // 自减 val,err = client.Get("age").Result() if err != nil { panic(err) } fmt.Println("age",val) // age 的值为21 // 因为 key "age" 的过期时间是一秒钟,因此当一秒后,此 key 会自动被删除了. time.Sleep(1 * time.Second) val,err = client.Get("age").Result() if err != nil { // 因为 key "age" 已经过期了,因此会有一个 redis: nil 的错误. fmt.Printf("error: %v\n",err) } fmt.Println("age",val) }
list 操作
redis 的 list 操作有:
rpush(key,value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素 lpush(key,value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素 llen(key):返回名称为key的list的长度 lrange(key,end):返回名称为key的list中start至end之间的元素 ltrim(key,end):截取名称为key的list lindex(key,index):返回名称为key的list中index位置的元素 lset(key,index,value):给名称为key的list中index位置的元素赋值 lrem(key,count,value):删除count个key的list中值为value的元素 lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素 rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素 blpop(key1,… key N,timeout):lpop命令的block版本。 brpop(key1,timeout):rpop的block版本。 rpoplpush(srckey,dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
同样地,在 go-redis 中也可以找到对应的方法,下面是一个简单的示例:
// list 操作 func listOperation(client *redis.Client) { client.RPush("fruit","apple") //在名称为 fruit 的list尾添加一个值为value的元素 client.LPush("fruit","banana") //在名称为 fruit 的list头添加一个值为value的 元素 length,err := client.LLen("fruit").Result() //返回名称为 fruit 的list的长度 if err != nil { panic(err) } fmt.Println("length: ",length) // 长度为2 value,err := client.LPop("fruit").Result() //返回并删除名称为 fruit 的list中的首元素 if err != nil { panic(err) } fmt.Println("fruit: ",value) value,err = client.RPop("fruit").Result() // 返回并删除名称为 fruit 的list中的尾元素 if err != nil { panic(err) } fmt.Println("fruit: ",value) }
set 操作
redis 的 set 操作:
sadd(key,member):向名称为key的set中添加元素member srem(key,member) :删除名称为key的set中的元素member spop(key) :随机返回并删除名称为key的set中一个元素 smove(srckey,dstkey,member) :移到集合元素 scard(key) :返回名称为key的set的基数 sismember(key,member) :member是否是名称为key的set的元素 sinter(key1,…key N) :求交集 sinterstore(dstkey,(keys)) :求交集并将交集保存到dstkey的集合 sunion(key1,(keys)) :求并集 sunionstore(dstkey,(keys)) :求并集并将并集保存到dstkey的集合 sdiff(key1,(keys)) :求差集 sdiffstore(dstkey,(keys)) :求差集并将差集保存到dstkey的集合 smembers(key) :返回名称为key的set的所有元素 srandmember(key) :随机返回名称为key的set的一个元素
接下来是 go-redis 的 set 操作:
// set 操作 func setOperation(client *redis.Client) { client.SAdd("blacklist","Obama") // 向 blacklist 中添加元素 client.SAdd("blacklist","Hillary") // 再次添加 client.SAdd("blacklist","the Elder") // 添加新元素 client.SAdd("whitelist","the Elder") // 向 whitelist 添加元素 // 判断元素是否在集合中 isMember,err := client.SIsMember("blacklist","Bush").Result() if err != nil { panic(err) } fmt.Println("Is Bush in blacklist: ",isMember) // 求交集,即既在黑名单中,又在白名单中的元素 names,err := client.SInter("blacklist","whitelist").Result() if err != nil { panic(err) } // 获取到的元素是 "the Elder" fmt.Println("Inter result: ",names) // 获取指定集合的所有元素 all,err := client.SMembers("blacklist").Result() if err != nil { panic(err) } fmt.Println("All member: ",all) }
hash 操作
redis 的 hash 操作:
hset(key,field,value):向名称为key的hash中添加元素field hget(key,field):返回名称为key的hash中field对应的value hmget(key,(fields)):返回名称为key的hash中field i对应的value hmset(key,(fields)):向名称为key的hash中添加元素field hincrby(key,integer):将名称为key的hash中field的value增加integer hexists(key,field):名称为key的hash中是否存在键为field的域 hdel(key,field):删除名称为key的hash中键为field的域 hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数 hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键 hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value
go-redis 中的 hash 操作:
// hash 操作 func hashOperation(client *redis.Client) { client.HSet("user_xys","name","xys"); // 向名称为 user_xys 的 hash 中添加元素 name client.HSet("user_xys","age","18"); // 向名称为 user_xys 的 hash 中添加元素 age // 批量地向名称为 user_test 的 hash 中添加元素 name 和 age client.HMSet("user_test",map[string]string{"name": "test","age":"20"}) // 批量获取名为 user_test 的 hash 中的指定字段的值. fields,err := client.HMGet("user_test","age").Result() if err != nil { panic(err) } fmt.Println("fields in user_test: ",fields) // 获取名为 user_xys 的 hash 中的字段个数 length,err := client.HLen("user_xys").Result() if err != nil { panic(err) } fmt.Println("field count in user_xys: ",length) // 字段个数为2 // 删除名为 user_test 的 age 字段 client.HDel("user_test","age") age,err := client.HGet("user_test","age").Result() if err != nil { fmt.Printf("Get user_test age error: %v\n",err) } else { fmt.Println("user_test age is: ",age) // 字段个数为2 } }
关于连接池
redis.v4 包实现了 redis 的连接池管理,因此我们就不需要自己手动管理 redis 的连接了.
默认情况下,redis.v4 的 redis 连接池大小是10,不过我们可以在初始化 redis 客户端时自行设置连接池的大小,例如:
client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379",PoolSize: 5,})
通过 redis.Options 的 PoolSize 属性,我们设置了 redis 连接池的大小为5.
那么接下来我们来看一下这个设置有什么效果吧:
// redis.v4 的连接池管理 func connectPool(client *redis.Client) { wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(10) for i := 0; i < 10; i++ { go func() { defer wg.Done() for j := 0; j < 100; j++ { client.Set(fmt.Sprintf("name%d",j),fmt.Sprintf("xys%d",0).Err() client.Get(fmt.Sprintf("name%d",j)).Result() } fmt.Printf("PoolStats,TotalConns: %d,FreeConns: %d\n",client.PoolStats().TotalConns,client.PoolStats().FreeConns); }() } wg.Wait() }
上面的例子启动了10个 routine 来不断向 redis 读写数据,然后我们通过 client.PoolStats() 获取连接池的信息. 运行这个例子,输出如下:
PoolStats,TotalConns: 5,FreeConns: 1 PoolStats,FreeConns: 2 PoolStats,FreeConns: 3 PoolStats,FreeConns: 4 PoolStats,FreeConns: 5
通过输出可以看到,此时最大的连接池数量确实是 5 了,并且一开始时,因为 coroutine 的数量大于5,会造成 redis 连接不足的情况(反映在 FreeConns 上就是前几次的输出 FreeConns 一直是1),当某个 coroutine 结束后,会释放此 redis 连接,因此 FreeConns 会增加.
完整示例
// // author xiongyongshun // project go_redis // version 1.0 // created 16/10/6 03:49 // package main import ( "fmt" "gopkg.in/redis.v4" "time" "sync" ) func main() { client := createClient() defer client.Close() stringOperation(client) listOperation(client) setOperation(client) hashOperation(client) connectPool(client) } // 创建 redis 客户端 func createClient() *redis.Client { client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379",}) pong,err) return client } // String 操作 func stringOperation(client *redis.Client) { // 第三个参数是过期时间,val) } // list 操作 func listOperation(client *redis.Client) { client.RPush("fruit",value) } // set 操作 func setOperation(client *redis.Client) { client.SAdd("blacklist",all) } // hash 操作 func hashOperation(client *redis.Client) { client.HSet("user_xys",age) // 字段个数为2 } } // redis.v4 的连接池管理 func connectPool(client *redis.Client) { wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(10) for i := 0; i < 10; i++ { go func() { defer wg.Done() for j := 0; j < 100; j++ { client.Set(fmt.Sprintf("name%d",client.PoolStats().FreeConns); }() } wg.Wait() }