golang中实现并发非常简单,只需在需要并发的函数前面添加关键字"Go",但是如何处理go并发机制中不同goroutine之间的同步与通信,golang 中提供了sync包和channel机制来解决这一问题.
sync 包提供了互斥锁这类的基本的同步原语.除 Once 和 WaitGroup 之外的类型大多用于底层库的例程。更高级的同步操作通过信道与通信进行。
type Cond func NewCond(l Locker) *Cond func (c *Cond) Broadcast() func (c *Cond) Signal() func (c *Cond) Wait() type Locker type Mutex func (m *Mutex) Lock() func (m *Mutex) Unlock() type Once func (o *Once) Do(f func()) type Pool func (p *Pool) Get() interface{} func (p *Pool) Put(x interface{}) type RWMutex func (rw *RWMutex) Lock() func (rw *RWMutex) RLock() func (rw *RWMutex) RLocker() Locker func (rw *RWMutex) RUnlock() func (rw *RWMutex) Unlock() type WaitGroup func (wg *WaitGroup) Add(delta int) func (wg *WaitGroup) Done() func (wg *WaitGroup) Wait()
而golang中的同步是通过sync.WaitGroup来实现的.WaitGroup的功能:它实现了一个类似队列的结构,可以一直向队列中添加任务,当任务完成后便从队列中删除,如果队列中的任务没有完全完成,可以通过Wait()函数来出发阻塞,防止程序继续进行,直到所有的队列任务都完成为止.
WaitGroup总共有三个方法:Add(delta int), Done(), Wait()。Add:添加或者减少等待goroutine的数量Done:相当于Add(-1)Wait:执行阻塞,直到所有的WaitGroup数量变成0
具体例子如下:
package main import ( "fmt" "sync" ) var waitgroup sync.WaitGroup func Afunction(shownum int) { fmt.Println(shownum) waitgroup.Done() //任务完成,将任务队列中的任务数量-1,其实.Done就是.Add(-1) } func main() { for i := 0; i < 10; i++ { waitgroup.Add(1) //每创建一个goroutine,就把任务队列中任务的数量+1 go Afunction(i) } waitgroup.Wait() //.Wait()这里会发生阻塞,直到队列中所有的任务结束就会解除阻塞 }
在线示例:https://www.bytelang.com/o/s/c/6z7UkvezTJg=
使用场景:
程序中需要并发,需要创建多个goroutine,并且一定要等这些并发全部完成后才继续接下来的程序执行.WaitGroup的特点是Wait()可以用来阻塞直到队列中的所有任务都完成时才解除阻塞,而不需要sleep一个固定的时间来等待.但是其缺点是无法指定固定的goroutine数目.
Channel机制:
相对sync.WaitGroup而言,golang中利用channel实习同步则简单的多.channel自身可以实现阻塞,其通过<-进行数据传递,channel是golang中一种内置基本类型,对于channel操作只有4种方式:
创建channel(通过make()函数实现,包括无缓存channel和有缓存channel);
向channel中添加数据(channel<-data);
从channel中读取数据(data<-channel);
关闭channel(通过close()函数实现,关闭之后无法再向channel中存数据,但是可以继续从channel中读取数据)
channel分为有缓冲channel和无缓冲channel,两种channel的创建方法如下:
var ch = make(chan int) //无缓冲channel,等同于make(chan int,0)
var ch = make(chan int,10) //有缓冲channel,缓冲大小是5
其中无缓冲channel在读和写是都会阻塞,而有缓冲channel在向channel中存入数据没有达到channel缓存总数时,可以一直向里面存,直到缓存已满才阻塞.由于阻塞的存在,所以使用channel时特别注意使用方法,防止死锁的产生.例子如下:
无缓存channel:
package main import "fmt" func Afuntion(ch chan int) { fmt.Println("finish") <-ch } func main() { ch := make(chan int) //无缓冲的channel go Afuntion(ch) ch <- 1 // 输出结果: // finish }
在线示例:https://www.bytelang.com/o/s/c/3cxH7Jko7YY=
代码分析:首先创建一个无缓冲channel ch, 然后执行 go Afuntion(ch),此时执行<-ch,则Afuntion这个函数便会阻塞,不再继续往下执行,直到主进程中ch<-1向channel ch 中注入数据才解除Afuntion该协程的阻塞.
更正:
代码分析:对于该段程序(只有单核cpu运行的程序)首先创建一个无缓冲channel ch,然后遇到go Afuntion(ch),查看此时无cpu可以用来运行该任务,则将该任务记下,等到有cpu时再运行该任务,然后执行ch<-1,此时主goroutine阻塞,查找是否有其他协程,查找到有Afuntion(ch)这一goroutine,则执行该goroutine内容,直到<-ch才从主goroutine获取数据1,解除主goroutine阻塞.(注:这种执行方式仅限于单核cpu)
如果指定多个cpu运行,则首先运行主goroutine创建无缓冲的channel,然后查看是否有空闲cpu可以运行另外一个goroutine,如果有,则运行协程Afuntion(ch),对于多核cpu,主goroutine和另外一个goroutine的运行顺序是不确定的.
package main import "fmt" import "runtime" import "time" func Afuntion(ch chan int) { fmt.Println("finish") <-ch } func main() { runtime.GOMAXPROCS(runtime.Numcpu()) ch := make(chan int) //无缓冲的channel go Afuntion(ch) time.Sleep(time.Nanosecond * 1000) fmt.Println("main goroutine") ch <- 1 }
在线示例:https://www.bytelang.com/o/s/c/9z_uWI5ZumA=
运行结果:
finishmain goroutine
或者main goroutine
finish
主goroutine和另外一个goroutine的执行顺序是不确定的(对于多核cpu)
package main import "fmt" func Afuntion(ch chan int) { fmt.Println("finish") <-ch } func main() { ch := make(chan int) //无缓冲的channel //只是把这两行的代码顺序对调一下 ch <- 1 go Afuntion(ch) // 输出结果: // 死锁,无结果 }
在线示例:https://www.bytelang.com/o/s/c/sLL_Cto3k4E=
代码分析:首先创建一个无缓冲的channel, 然后在主协程里面向channel ch 中通过ch<-1命令写入数据,则此时主协程阻塞,就无法执行下面的go Afuntions(ch),自然也就无法解除主协程的阻塞状态,则系统死锁
总结:
对于无缓存的channel,放入channel和从channel中向外面取数据这两个操作不能放在同一个协程中,防止死锁的发生;同时应该先利用go 开一个协程对channel进行操作,此时阻塞该go 协程,然后再在主协程中进行channel的相反操作(与go 协程对channel进行相反的操作),实现go 协程解锁.即必须go协程在前,解锁协程在后.
带缓存channel:
对于带缓存channel,只要channel中缓存不满,则可以一直向 channel中存入数据,直到缓存已满;同理只要channel中缓存不为0,便可以一直从channel中向外取数据,直到channel缓存变为0才会阻塞.
由此可见,相对于不带缓存channel,带缓存channel不易造成死锁,可以同时在一个goroutine中放心使用,
close():
close主要用来关闭channel通道其用法为close(channel),并且实在生产者的地方关闭channel,而不是在消费者的地方关闭.并且关闭channel后,便不可再想channel中继续存入数据,但是可以继续从channel中读取数据.例子如下:
package main import "fmt" func main() { var ch = make(chan int,20) for i := 0; i < 10; i++ { ch <- i } close(ch) //ch <- 11 //panic: runtime error: send on closed channel for i := range ch { fmt.Println(i) //输出0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 } }
在线示例:https://www.bytelang.com/o/s/c/XBiMiCoE7dc=
channel阻塞超时处理:
goroutine有时候会进入阻塞情况,那么如何避免由于channel阻塞导致整个程序阻塞的发生那?解决方案:通过select设置超时处理,具体程序如下:
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { c := make(chan int) o := make(chan bool) go func() { for { select { case i := <-c: fmt.Println(i) case <-time.After(time.Duration(3) * time.Second): //设置超时时间为3s,如果channel 3s钟没有响应,一直阻塞,则报告超时,进行超时处理. fmt.Println("timeout") o <- true break } } }() <-o }
在线示例:https://www.bytelang.com/o/s/c/6V74LnkRLN0=
golang 并发总结:
并发两种方式:sync.WaitGroup,该方法最大优点是Wait()可以阻塞到队列中的所有任务都执行完才解除阻塞,但是它的缺点是不能够指定并发协程数量. channel优点:能够利用带缓存的channel指定并发协程goroutine,比较灵活.但是它的缺点是如果使用不当容易造成死锁;并且他还需要自己判定并发goroutine是否执行完. 但是相对而言,channel更加灵活,使用更加方便,同时通过超时处理机制可以很好的避免channel造成的程序死锁,因此利用channel实现程序并发,更加方便,更加易用.