import (
"fmt"
"runtime"
"sync"
)
var (
count int32
wg sync.WaitGroup
)
func main() {
wg.Add(2)
go incCount()
go incCount()
wg.Wait()
fmt.Println(count)
}
func incCount() {
defer wg.Done()
for i := 0; i < 200000; i++ {
value := count
runtime.Gosched()
value++
count = value
}
}
Go为我们提供了一个工具帮助我们检查是否存在共享资源竞争的问题，本范例Goroutine 6 这个协程发现了一个资源竞争问题，证明上述代码写的有问题啦
[root@contoso100 ~]# cd $GOPATH/src/contoso.org/hello && go build -race
[root@contoso100 hello]# hello
200162
[root@contoso100 hello]# ./hello
==================
WARNING: DATA RACE
Read at 0x0000005880e0 by goroutine 6:
main.incCount()
/root/code/go/src/contoso.org/hello/main.go:24 +0x78
PrevIoUs write at 0x0000005880e0 by goroutine 7:
main.incCount()
/root/code/go/src/contoso.org/hello/main.go:27 +0x9a
Goroutine 6 (running) created at:
main.main()
/root/code/go/src/contoso.org/hello/main.go:16 +0x5f
Goroutine 7 (running) created at:
main.main()
/root/code/go/src/contoso.org/hello/main.go:17 +0x77
==================
384626
Found 1 data race(s)
[root@contoso100 hello]#
输出结果表明，找到了一个资源竞争，连在那一行代码出了问题，都标示出来了。Goroutine 6 在代码第24行读取共享资源 value := count,
而这时Goroutine 7 正在代码第27行修改共享资源 count = value,同时有2个Goroutine对其进行了读写操作，所以就出现了共享资源竞争导致输出结果不确定了，而
Goroutine 6 (running) created at:
main.main()
/root/code/go/src/contoso.org/hello/main.go:16 +0x5f
Goroutine 7 (running) created at:
main.main()
/root/code/go/src/contoso.org/hello/main.go:17 +0x77
这两个Goroutine都是从main函数启动的，在代码的第16行、第17行，是通过go关键字启动的协程
[root@contoso100 hello]# tree ## bin目录也有一个hello可执行程序，与下面这个hello不是同一个可执行程序，所以上面执行hello 会出现不同的输出现象
.
├── debug
├── hello
└── main.go
0 directories,3 files
[root@contoso100 hello]#
再看另外一种情形：
package main
import (
"fmt"
"runtime"
"sync"
"sync/atomic"
)
var (
count int32
wg sync.WaitGroup
)
func main() {
wg.Add(2)
go incCount()
go incCount()
wg.Wait()
fmt.Println(count)
}
func incCount() {
defer wg.Done()
for i := 0; i < 200000; i++ {
value := atomic.LoadInt32(&count)
runtime.Gosched()
value++
atomic.StoreInt32(&count,value)
}
}
[root@contoso100 ~]# cd $GOPATH/src/contoso.org/hello && go build -race
[root@contoso100 hello]# ./hello
211047
[root@contoso100 hello]# ./hello
212399
[root@contoso100 hello]# ./hello
217222
[root@contoso100 hello]# ./hello
237363
[root@contoso100 hello]#
没能检测出有共享资源竞争，但是输出的结果还是一个不确定的数，正确的结果应该输出400000，象下面
func incCount() {
defer wg.Done()
for i := 0; i < 200000; i++ {
runtime.Gosched()
atomic.AddInt32(&count,int32(1))
}
}
func incCount() {
defer wg.Done()
for i := 0; i < 200000; i++ {
atomic.AddInt32(&count,int32(1))
runtime.Gosched()
}
}
源码如下调整也没有问题 使用比较交换的方式 (cas) :
package main
import (
"fmt"
"runtime"
"sync"
"sync/atomic"
)
var (
count int32
wg sync.WaitGroup
)
func main() {
wg.Add(2)
go incCount()
go incCount()
wg.Wait()
fmt.Println(count)
}
func incCount() {
defer wg.Done()
for i := 0; i < 200000; i++ {
addValue(int32(1))
runtime.Gosched()
}
}
//不断地尝试原子地更新count的值,直到操作成功为止
func addValue(delta int32) {
//在被操作值被频繁变更的情况下,CAS操作并不那么容易成功
//so 不得不利用for循环以进行多次尝试
for {
//old := count
//在进行读取value的操作的过程中,其他对此值的读写操作是可以被同时进行的,那么这个读操作很可能会读取到一个只被修改了一半的数据.
//因此我们要使用载入
old := atomic.LoadInt32(&count) //返回该指针指向的那个值
//先判断参数&count指向的被操作值与参数old的值是否相等,
//若上述判断是相等的，那么就执行 old = old + delta 新值替代旧值的操作;否则就忽略这种替换操作
if atomic.CompareAndSwapInt32(&count,old,old+delta) {
//在函数CompareAndSwapInt32新值替代旧值成功并返回true时,退出死循环
break
}
//操作失败的缘由总会是count的旧值已不与old的值相等了.
//CAS操作虽然不会让某个Goroutine阻塞在某条语句上,但是仍可能会使流产的执行暂时停一下,不过时间大都极其短暂.
}
}
使用互斥锁 sync.Mutex 实现也没有问题： package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) var ( count int32 wg sync.WaitGroup mutex sync.Mutex ) func main() { wg.Add(2) go incCount() go incCount() wg.Wait() fmt.Println(count) } func incCount() { defer wg.Done() for i := 0; i < 200000; i++ { mutex.Lock() value := count runtime.Gosched() value++ count = value mutex.Unlock() } }
原文链接：https://www.f2er.com/go/188391.html