原文：https://gocn.io/article/403

在谢大群里看到有同学在讨论time.After泄漏的问题，就算时间到了也不会释放，瞬间就惊呆了，忍不住做了试验，结果发现应该没有这么的恐怖的，是有泄漏的风险不过不算是泄漏，先看API的说明：

// After waits for the duration to elapse and then sends the current time
// on the returned channel.
// It is equivalent to NewTimer(d).C.
// The underlying Timer is not recovered by the garbage collector
// until the timer fires. If efficiency is a concern,use NewTimer
// instead and call Timer.Stop if the timer is no longer needed.
func After(d Duration) <-chan Time {
    return NewTimer(d).C
}

提到了一句The underlying Timer is not recovered by the garbage collector，这句挺吓人不会被GC回收，不过后面还有条件until the timer fires，说明fire后是会被回收的，所谓fire就是到时间了，写个例子证明下压压惊：

package main

import "time"

func main() {
    for {
        <- time.After(10 * time.Nanosecond)
    }
}

显示内存稳定在5.3MB，cpu为161%，肯定被GC回收了的。当然如果放在goroutine也是没有问题的，一样会回收：

package main

import "time"

func main() {
    for i := 0; i < 100; i++ {
        go func(){
            for {
                <- time.After(10 * time.Nanosecond)
            }
        }()
    }
    time.Sleep(1 * time.Hour)
}

只是资源消耗会多一点，cpu为422%，内存占用6.4MB。因此：

Remark: time.After(d)在d时间之后就会fire，然后被GC回收，不会造成资源泄漏的。

那么API所说的If efficieny is a concern,user NewTimer instead and call Timer.Stop是什么意思呢？这是因为一般time.After会在select中使用，如果另外的分支跑得更快，那么timer是不会立马释放的(到期后才会释放)，比如这种：

select { case time.After(3*time.Second): return errTimeout case packet := packetChannel: // process packet. }

如果packet非常多，那么总是会走到下面的分支，上面的timer不会立刻释放而是在3秒后才能释放，和下面代码一样：

package main

import "time"

func main() {
    for {
        select {
        case <-time.After(3 * time.Second):
        default:
        }
    }
}

这个时候，就相当于会堆积了3秒的timer没有释放而已，会不断的新建和释放timer，内存会稳定在2.8GB，这个当然就不是最好的了，可以主动释放：

package main

import "time"

func main() {
    for {
        t := time.NewTimer(3*time.Second)

        select {
        case <- t.C:
        default:
            t.Stop()
        }
    }
}

这样就不会占用2.8GB内存了，只有5MB左右。因此，总结下这个After的说明：

1. GC肯定会回收time.After的，就在d之后就回收。一般情况下让系统自己回收就好了。
2. 如果有效率问题，应该使用Timer在不需要时主动Stop。大部分时候都不用考虑这个问题的。

交作业。