1.结构化日志的意义
1.1 日志格式化
日志主要用于跟踪服务的运行信息,作为后端攻城狮,一般都会有一种想法,平时的时候希望日志越少越好,出问题的时候又总是抱怨,怎么才tmd这点日志,还在关键的地方没打印.
因此,日志很重要,将日志进行格式化也很重要,日志格式化主要是为了方便后续进行分析.如通过将错误码格式化到日志中,我们可以对收集后的日志分析接口的调用健康状态,将接口耗时格式化后上报,可以监控延时高的操作,并查询出关联日志进行分析.
所以只要是格式化输出,很容易有很多应用.
1.2 日志库应该有的特性
- 高性能
这里主要是两方面,每次操作的耗时,以及每次操作分配的内存,作为日志库,两个指标都应该要极低.
- 日志等级过滤
能通过调节日志等级打印不同级别的日志.
- 采样率
能够设置采样率,防止服务请求增加时输出的日志量剧增,从而影响服务性能.
基于以上几点,选择uber开源的日志库 zap.
2.集成到grpc中
2.1 思路
grpc 定义了grpclog包,并定义了LoggerV2的接口,因此,只要通过zap实现LoggerV2的接口,并通过SetLoggerV2(l LoggerV2)接口将实现的对象设置到grpclog包中,那么grpc将使用zap进行日志输出,同时上层应用也可以使用grpclog进行业务日志打印.
2.2 实现
完整代码以及使用示例见 grpc-wrapper
type ZapLogger struct { logger *zap.Logger } //创建封装了zap的对象,该对象是对LoggerV2接口的实现 func NewZapLogger(logger *zap.Logger) *ZapLogger { return &ZapLogger{ logger: logger,} } func (zl *ZapLogger) Info(args ...interface{}) { zl.logger.Sugar().Info(args...) } func (zl *ZapLogger) Infoln(args ...interface{}) { zl.logger.Sugar().Info(args...) } func (zl *ZapLogger) Infof(format string,args ...interface{}) { zl.logger.Sugar().Infof(format,args...) } func (zl *ZapLogger) Warning(args ...interface{}) { zl.logger.Sugar().Warn(args...) } func (zl *ZapLogger) Warningln(args ...interface{}) { zl.logger.Sugar().Warn(args...) } func (zl *ZapLogger) Warningf(format string,args ...interface{}) { zl.logger.Sugar().Warnf(format,args...) } func (zl *ZapLogger) Error(args ...interface{}) { zl.logger.Sugar().Error(args...) } func (zl *ZapLogger) Errorln(args ...interface{}) { zl.logger.Sugar().Error(args...) } func (zl *ZapLogger) Errorf(format string,args ...interface{}) { zl.logger.Sugar().Errorf(format,args...) } func (zl *ZapLogger) Fatal(args ...interface{}) { zl.logger.Sugar().Fatal(args...) } func (zl *ZapLogger) Fatalln(args ...interface{}) { zl.logger.Sugar().Fatal(args...) } // Fatalf logs to fatal level func (zl *ZapLogger) Fatalf(format string,args ...interface{}) { zl.logger.Sugar().Fatalf(format,args...) } // V reports whether verbosity level l is at least the requested verbose level. func (zl *ZapLogger) V(v int) bool { return false }
3.最终效果
可以看到,日志以json格式输出,并显示了日志打印时的代码行数,同时当出现error时进行了调用栈的追踪.
参考
grpc@H_301_61@zap.@H_301_61@grpc-wrapper
原文链接:https://www.f2er.com/go/187232.html