我一直在努力优化分析社交图数据的代码(有很多来自
https://blog.golang.org/profiling-go-programs的帮助),我已经成功地重做了很多慢速代码.
所有数据首先从db加载到内存中,并且那里的数据分析出现cpu限制(最大内存消耗<10MB,cpu1 @ 100％) 但是现在我程序的大部分时间似乎都在runtime.osyield和runtime.usleep中.有什么方法可以防止这种情况发生？ 我已经设置了GOMAXPROCS = 1并且代码不会产生任何goroutine(除了golang库可能调用的内容). 这是我从pprof输出的top10
(pprof) top10
62550ms of 72360ms total (86.44%)
Dropped 208 nodes (cum <= 361.80ms)
Showing top 10 nodes out of 77 (cum >= 1040ms)
flat flat% sum% cum cum%
20760ms 28.69% 28.69% 20850ms 28.81% runtime.osyield
14070ms 19.44% 48.13% 14080ms 19.46% runtime.usleep
11740ms 16.22% 64.36% 23100ms 31.92% _/C_/code/sc_proto/cloudgraph.(*Graph).LeafProb
6170ms 8.53% 72.89% 6170ms 8.53% runtime.memmove
4740ms 6.55% 79.44% 10660ms 14.73% runtime.typedslicecopy
2040ms 2.82% 82.26% 2040ms 2.82% _/C_/code/sc_proto.mAvg
890ms 1.23% 83.49% 1590ms 2.20% runtime.scanobject
770ms 1.06% 84.55% 1420ms 1.96% runtime.mallocgc
760ms 1.05% 85.60% 760ms 1.05% runtime.heapBitsForObject
610ms 0.84% 86.44% 1040ms 1.44% _/C_/code/sc_proto/cloudgraph.(*Node).DeepestChildren
(pprof)
_ / C_ / code / sc_proto / *函数是我的代码.
和web的输出：
(更好的是,图形的SVG版本：https://goo.gl/Tyc6X4)
我自己找到了答案,所以我在这里发帖给其他遇到类似问题的人.特别感谢@JimB让我走上了正确的道路.
从图中可以看出,导致osyield和usleep的路径是垃圾收集例程.这个程序使用了一个链接列表,它生成了很多指针,这为gc创造了很多工作,偶尔会阻止我的代码执行,同时它清理了我的混乱.
最终解决这个问题的方法来自https://software.intel.com/en-us/blogs/2014/05/10/debugging-performance-issues-in-go-programs(这是一个很棒的资源顺便说一下).我按照有关内存分析器的说明进行操作;并且建议用切片替换指针集合清除了我的垃圾收集问题,现在我的代码更快！
