pymsql链接数据库

import pyMysqL

conn = pyMysqL.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='123456',db='s8day127db')
cursor = conn.cursor(cursor=pyMysqL.cursors.DictCursor)
# cursor.execute("select id,name from users where name=%s and pwd=%s",['lqz','123',])
cursor.execute("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s",{'user':'lqz','pwd':'123'})
obj = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

print(obj)

数据库连接池版

方式一：

为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭

from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
import pyMysqL
POOL = PersistentDB(
    creator=pyMysqL,# 使用链接数据库的模块
    maxusage=None,# 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],# 开始会话前执行的命令列表。
    ping=0,# ping MysqL服务端，检查是否服务可用。
    closeable=False,# 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
    threadlocal=None,# 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
    host='127.0.0.1',password='123456',database='test',charset='utf8'
)

def func():
    conn = POOL.connection(shareable=False)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from user')
    result = cursor.fetchall()
    print(result)
    cursor.close()
    conn.close()
if __name__ == '__main__':

    func()

方式二：

模式二：创建一批连接到连接池，供所有线程共享使用

setting.py

from datetime import timedelta
from redis import Redis
import pyMysqL
from DBUtils.PooledDB import PooledDB,SharedDBConnection

class Config(object):
    DEBUG = True
    SECRET_KEY = "umsuldfsdflskjdf"
    PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(minutes=20)
    SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST= True
    SESSION_TYPE = "redis"
    PYMysqL_POOL = PooledDB(
        creator=pyMysqL,# 使用链接数据库的模块
        maxconnections=6,# 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
        mincached=2,# 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
        maxcached=5,# 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
        maxshared=3,# 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pyMysqL和MysqLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
        blocking=True,# 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
        maxusage=None,# 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
        setsession=[],# 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...","set time zone ..."]
        ping=0,# ping MysqL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never,1 = default = whenever it is requested,2 = when a cursor is created,4 = when a query is executed,7 = always
        host='127.0.0.1',database='s8day127db',charset='utf8'
    )

class ProductionConfig(Config):
    SESSION_REDIS = Redis(host='192.168.0.94',port='6379')



class DevelopmentConfig(Config):
    SESSION_REDIS = Redis(host='127.0.0.1',port='6379')


class TestingConfig(Config):
    pass

utils/sql.py

import pyMysqL
from settings import Config
class sqlHelper(object):

    @staticmethod
    def open(cursor):
        POOL = Config.PYMysqL_POOL
        conn = POOL.connection()
        cursor = conn.cursor(cursor=cursor)
        return conn,cursor

    @staticmethod
    def close(conn,cursor):
        conn.commit()
        cursor.close()
        conn.close()

    @classmethod
    def fetch_one(cls,sql,args,cursor =pyMysqL.cursors.DictCursor):
        conn,cursor = cls.open(cursor)
        cursor.execute(sql,args)
        obj = cursor.fetchone()
        cls.close(conn,cursor)
        return obj

    @classmethod
    def fetch_all(cls,args)
        obj = cursor.fetchall()
        cls.close(conn,cursor)
        return obj

使用：

obj = sqlHelper.fetch_one("select id,form.data)