一、应用、蓝图与视图函数
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结构,如图:
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Flask最上层是
app核心对象
,在这个核心对象上可以插入很多蓝图,这个蓝图是不能单独存在的,必须将app作为插板插入app,在每一个蓝图上,可以注册很多静态文件,视图函数,模板 ,一个业务模块可以做为一个蓝图,比如book,之前的book.py 放到了app/web/路径下,就是考虑到了蓝图,app属于是整个Flask应用层,web属于是蓝图 -
一些初始化操作应该放入到
__init__
文件中,比如Flask的核心应用app初始化对象,应该放入到在应用层级app包的__init__.py
中,而蓝图的初始化应该放入到蓝图层的web包__init__.py
中,如图: -
Flask的核心应用app初始化对象文件
app/__init__.py
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
def create_app():
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('config')
# 要返回回去
return app
- 此时在主文件中
# -*- coding: utf-8 -*-
from app import create_app
app = create_app()
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=app.config['DEBUG'])
二、用蓝图注册视图函数
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import jsonify,Blueprint
from helper import is_isbn_key
from ShanqiuBook import ShanqiuBook
# 蓝图 blueprint,进行初始化,蓝图的名字和参数为蓝图所在的模块名一般用__name__
web = Blueprint ('web',__name__)
# 此时这里用的就是web了
@web.route('/book/search/<q>/<page>')
def hello(q,page):
is_or_key = is_isbn_key(q)
if is_or_key == 'isbn':
result = ShanqiuBook.search_by_isbn(q)
else:
result = ShanqiuBook.search_by_keyword(q)
return jsonify(result)
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
def create_app():
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('config')
# 调用一下就可以
register_blueprint(app)
return app
# 通过这个方法插入到app中
def register_blueprint(app):
from app.web.book import web
# 注册这个蓝图对象
app.register_blueprint(web)
三、单蓝图多模块拆分视图函数
- 蓝图,就是为了分模块的,比如一个web系统就是属于一个web模块,一个移动端使用的api就是一个api模块,而我们这里的book,user等不同类别的py文件,要是每一个都注册一个蓝图的话就有点小题大作了,所以要进行单蓝图
- 在一个模块(web)的初始文件中定义蓝图对象,然后这个模块中的其他的py文件引用的就是这一个蓝图对象来注册路由函数,
- 在app/web/book.py文件中
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import jsonify,Blueprint
from helper import is_isbn_key
from ShanqiuBook import ShanqiuBook
# 导入web模块
from . import web
@web.route('/book/search/<q>/<page>')
def hello(q,page):
# 调用方法判断用户是根据什么查的
is_or_key = is_isbn_key(q)
if is_or_key == 'isbn':
result = ShanqiuBook.search_by_isbn(q)
else:
result = ShanqiuBook.search_by_keyword(q)
return jsonify(result)
- 这里先建立一个伪代码user.py,为了多一个模块进行演示
# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入web模块
from . import web
@web.route("/user/login")
def login():
return "success"
- 此时在
app/web/__init__.py
文件中,定义这个蓝图对象
# -*- coding: utf-8 -*-
# 蓝图 blueprint,进行初始化
from flask import Blueprint
web = Blueprint ('web',__name__)
# 这两个导入之后就可以成功的运行对应模块中相关的代码,注意这个位置,这蓝图实例化之后
from app.web import book
from app.web import user
四、Request对象
- 在app/web/book.py文件中,定义的url请求是
/book/search/<q>/<page>
这种格式的,Flask会将<>里的值自动映射成视图函数方法的参数,但是这种格式用着不爽,要把用户输入的参数作为请求参数传入,这个时候就要使用这种格式了http://127.0.0.1:5000/book/search/?q=金庸&page=1
- 这个该怎么获取值呢,这个时候就用到Flask内置的Request了,通过request对象就可以获取HTTP请求中包含的详细信息了,具体的用法看下面的代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入这个request模块,
from flask import jsonify,Blueprint,request
from helper import is_isbn_key
from ShanqiuBook import ShanqiuBook
from . import web
# http://127.0.0.1:5000/book/search/?q=金庸&page=1
@web.route('/book/search/')
def hello():
# 通过Request对象拿到对应值的信息,但是这个并不是py中原始的字典,而是dict的子类immutableDict
q = request.args['q']
page = request.args['page']
# ip = request.remote_addr
# 通过这个方法把它转换为普通的dict
# a = request.args.to_dict()
# print(a)
is_or_key = is_isbn_key(q)
if is_or_key == 'isbn':
result = ShanqiuBook.search_by_isbn(q)
else:
result = ShanqiuBook.search_by_keyword(q)
return jsonify(result)
五、WTForms参数验证
- 上面我们把url改了,但是如果用户输入了一些特殊的符号该怎么办?这个时候就要使用到参数验证,而WTForms框架就是一个优秀的参数验证框架,首先在对应的环境中进行安装
(flask--yQglGu4) E:\py\qiyue\flask>pipenv install wtforms
- 这个参数验证写在哪里好呢,直接写在book.py中,这样是最不妥的,为了方便调用,应该写成一个类,所以写在app/forms/book.py文件中
# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入需要使用的模块
from wtforms import Form,StringField,IntegerField
from wtforms.validators import Length,NumberRange
class SearchForm(Form):
# 直接调用内置对象
# 参数校验规则:
# 1.定义的属性名q,page要与要校验的参数同名
# 2.根据要传入的参数类型选择不同的Field类进行实例化
# 3.传入一个数组,作为校验规则validators
# 4.可以设置默认值
q = StringField(validators=[Datarequired(),Length(min=1,max=30)])
page = IntegerField(validators=[NumberRange(min=1,max=10)],default=1)
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import jsonify,request
from helper import is_isbn_key
from ShanqiuBook import ShanqiuBook
from . import web
# 导入参数校验
from app.forms.book import SearchForm
# http://127.0.0.1:5000/book/search/?q=金庸&page=1
@web.route('/book/search/')
def hello():
# 验证层
# 实例化我们自定义的SearchForm,需要传入一个字典作为要校验的参数
form = SearchForm(request.args)
# validate()方法返回True/False来标示是否校验通过
if form.validate():
# 从form中取出校验后的q与page,并且清除空格
q = form.q.data.strip()
page = form.page.data
is_or_key = is_isbn_key(q)
if is_or_key == 'isbn':
result = ShanqiuBook.search_by_isbn(q)
else:
result = ShanqiuBook.search_by_keyword(q)
return jsonify(result)
else:
return jsonify({'msg':'参数校验失败'})
六、拆分配置文件
- 之前访问数据的时候,count和start都是写死的,现在来进行重构,之前的代码
@classmethod
def search_by_key(cls,q,count=15,start=0):
# count:每页显示的数量
# start:每页的第一条数据的下标
url = cls.search_by_key_url.format(q,count,start)
return HTTP.get(url)
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这样写非常的不妥
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在视图函数中接收到的参数是page,代码的封装性,我们应该把count和start的计算过程放到ShanqiuBook.py的 search_by_key方法中来写
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count的值为了方便日后的管理,这个应该放入到配置文件中,之前的配置文件是config.py,在根目录下,而这个应该放入到app目录下,而关于一些比较隐私的配置信息要妥善处理,所以在app目录下建立两个文件,secure.py用来存放私密的配置信息,setting.py用于存放一些不重要的配置信息,如下
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app/secure.py
# -*- coding: utf-8 -*- # 存放比较机密的配置文件,在上传git的时候不应该上传此文件 DEBUG = True
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app/setting.py
# -*- coding: utf-8 -*- # 生产环境和开发环境几乎一样的,不怎么机密的配置文件 # 每页显示的数据量 PER_PAGE = 15
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start的计算是一个单独的逻辑,应该用封装成一个方法,使用的时候直接调用
# 获取每一页的起始下标 @staticmethod def calculate_start(page): # 获取配置信息中的每页显示的数量 return (page -1 ) * current_app.config['PER_PAGE']
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重构后的
ShanqiuBook.py
-*- coding: utf-8 -*-
from httper import httper
# 通过这种方式来导入当前的app对象,方便调用配置而文件
from flask import current_app
class ShanqiuBook:
isbn_url = 'http://t.yushu.im/v2/book/search/isbn/{}'
keyword_url = 'http://t.yushu.im/v2/book/search?q={}&count={}&start={}'
@classmethod
def search_by_isbn(cls,isbn):
url = cls.isbn_url.format(isbn)
result = httper.get(url)
return result
@classmethod
def search_by_keyword(cls,keyword,page=1):
# 每页显示的数据(通过这种方式从配置文件中获取到),每一页的起始下标
url = cls.keyword_url.format(keyword,current_app.config['PER_PAGE'],cls.calculate_start(page))
result = httper.get(url)
return result
# 获取每一页的起始下标
@staticmethod
def calculate_start(page):
return (page -1 ) * current_app.config['PER_PAGE']
#-- coding: utf-8 --
from flask import Flask
def create_app():
app = Flask(name)
# app.config.from_object('config')
# 把配置文件装载进来
app.config.from_object('app.secure')
app.config.from_object('app.setting')
register_blueprint(app)
return app
def register_blueprint(app):
from app.web.book import web
app.register_blueprint(web)
七、定义第一个模型类
- 我们现在把文件进行整理,如下:
- 首先在本地创建一个数据库,如下:
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在app/models/book.py文件中建立模型,这里使用到sqlalchemy来实现自动化映射,在Flask框架中对这个进行了改良Flask_sqlAlchemy,这个更加人性化,安装
(flask--yQglGu4) E:\py\qiyue\flask>pipenv install flask-sqlalchemy
-
建立模型,这样就建立好了模型
# -*- coding: utf-8 -*-
# 首先导入
from sqlalchemy import Column,Integer,String
# sqlalchemy,自动化映射
# Flask_sqlAlchemy,这个是Flask封装后的api,更加人性化
class Book():
# 需要把这些属性的默认值写成sqlalchemy提供的固定的类型
# Column()传入参数:数据类型,主键,自增
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
# 数据类型,不为空
title = Column(String(50),nullable=False)
author = Column(String(30),default='未名')
binding = Column(String(20))
publisher = Column(String(50))
price = Column(String(20))
pages = Column(Integer)
pubdate = Column(String(20))
# 唯一:unique=True
isbn = Column(String(15),nullable=False,unique=True)
summary = Column(String(1000))
image = Column(String(50))
# 定义一些方法
def sample(self):
pass
八、将模型映射到数据库中
- 在模型类app/models/book.py中引入导入核心对象,并实例化,继承
# -*- coding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import Column,String
# 将模型映射到数据库中
# 首先导入核心的对象
from flask_sqlalchemy import sqlAlchemy
# 初始化
db = sqlAlchemy()
# 继承db.Model
class Book(db.Model):
id = Column(Integer,autoincrement=True)
title = Column(String(50),default='未名')
binding = Column(String(20))
publisher = Column(String(50))
price = Column(String(20))
pages = Column(Integer)
pubdate = Column(String(20))
isbn = Column(String(15),unique=True)
summary = Column(String(1000))
image = Column(String(50))
- 在
app/__init__.py
中进行模型与flask关联
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
# 导入这个db
from app.models.book import db
def create_app():
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('app.secure')
app.config.from_object('app.setting')
register_blueprint(app)
# 把这个db和核心对象关联起来了
db.init_app(app)
# 注意这里,这样写的话会报错
db.create_all() # 把所有的数据模型映射到数据库中
return app
def register_blueprint(app):
from app.web.book import web
app.register_blueprint(web)
# -*- coding: utf-8 -*-
# 存放比较机密的配置文件
DEBUG = True
# 数据库连接url,固定格式
# 要连接的数据库类型,数据库驱动(这里还要进行安装:pipenv install cyMysqL)
sqlALCHEMY_DATABASE_URI = 'MysqL+cyMysqL://root:123456@localhost:3306/book'
'No application found. Either work inside a view function or push'
这个是因为在Flask中,不是实例化了app核心对象,其他代码就可以直接使用,要在上面的第二步的注意事项中` db.create_all()`方法中,把app核心对象传入即可
db.create_all(app=app)
,这样就可以了,在数据库中就可以看到表了