那么plinq固有地比Parallel.ForEach更快吗？或者它是否特定于任务.

// Original Code
// concurrent dictionary to store results
var resultDict = new ConcurrentDictionary<string,MyResultType>();

Parallel.ForEach(items,item =>
        {
            resultDict.TryAdd(item.Name,PerformWork(source));
        });


// new code

var results =
            items
            .AsParallel()
            .Select(item => new { item.Name,queryResult = PerformWork(item) })
            .ToDictionary(kv => kv.SourceName,kv => kv.queryResult);

笔记：
每个任务(PerformWork)现在运行0到200毫秒.在我优化它之前,它需要更长的时间.这就是我在第一个地方使用Tasks.Parallel库的原因.所以我从总时间的2秒到约100-200毫秒的总时间,执行大致相同的工作,只是使用不同的方法. (哇linq和plinq真棒！)

问题：

>由于使用plinq vs Parallel.ForEach,速度是否提高？
>它只是简单地删除并发数据结构(ConcurrentDictionary)？ (因为它不需要同步线程).
>基于此related question的答案

Whereas PLINQ is largely based on a functional style of programming with no side-effects,side-effects are precisely what the TPL is for. If you want to actually do work in parallel as opposed to just searching/selecting things in parallel,you use the TPL.

我可以假设,因为我的模式基本上是功能性的(给输入产生没有变异的新输出),plinq是正确使用的技术吗？

我正在寻找验证我的假设是正确的,或者表明我错过了什么.