因此,我产生的随机双数字可能在lastTradePrice的-5％和最后一个交易价格上方的5％.然而,经过大约240次迭代之后,我看到产生的双数越多越接近零.
Random rand = new Random(); Thread.Sleep(rand.Next(0,10)); Random random = new Random(); double lastTradeMinus5p = model.LastTradePrice - model.LastTradePrice * 0.05; double lastTradePlus5p = model.LastTradePrice + model.LastTradePrice * 0.05; model.LastTradePrice = random.NextDouble() * (lastTradePlus5p - lastTradeMinus5p) + lastTradeMinus5p;
正如你所看到的,我试图通过使用Thread.sleep()获得随机种子.但它并不是真正随机的.为什么总是会产生较小的数字呢？
更新：
尽管Jon已经证明了这一趋势,但数学本身实际上还是很好的.
在范围之间获取随机双数也解释了here.
真正的问题是随机的种子.我已经遵循乔恩的建议,让所有三个价格保持相同的随机实例.这已经产生了更好的效果;价格实际上反弹了.我仍在调查中,并提出建议如何改善这一点. Jon给出的链接提供了一个很好的文章,如何为每个线程生成一个随机的实例.
Btw整个project是开源的,如果你有兴趣的话. (使用WCF,浏览器中的WPF,PRISM 4.2,.NET 4.5堆栈)
TransformPrices调用在一个单独的线程上发生在here.
如果我保持同一个随机的实例,会发生什么？
这是通过RandomProvider.GetThreadRandom()生成的.正如文中指出的：
解决方法
但是,您的代码也固有地向下偏向.假设我们从随机数生成器“随机”得到0.0和1.0,从$100开始.这将给：
>第0天：$100
>第1天：$95(-5％= $5)
>第二天：$99.75(5％= $4.75)
现在我们可以同时随机得到1.0和0.0：
>第0天：$100
>第1天：$105(5％= $5)
>第二天：$99.75(-5％= $5.25)
请注意,尽管这是“公平的”,我们在这两种情况下都是如此.如果价值增加,这意味着它可以在下一卷骰子上进一步下降,所以可以说…但是如果价值下降,那么它就不会反弹回去.
编辑：为了说明“合理公平”的RNG是否仍然有可能降低价值,这里有一个控制台应用程序：
using System;
class Test
{
static void Main()
{
Random random = new Random();
int under100 = 0;
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
double price = 100;
double sum = 0;
for (int j = 0; j < 1000; j++)
{
double lowerBound = price * 0.95;
double upperBound = price * 1.05;
double sample = random.NextDouble();
sum += sample;
price = sample * (upperBound - lowerBound) + lowerBound;
}
Console.WriteLine("Average: {0:f2} Price: {1:f2}",sum / 1000,price);
if (price < 100)
{
under100++;
}
}
Console.WriteLine("Samples with a final price < 100: {0}",under100);
}
}
在我的机器上,“平均值”总是非常接近0.5(很少低于0.48或超过0.52),但大多数“最终价格”总是低于100-约65-70％.
