在应用程序中的不同进程(因此也是多个线程)之间.数据也应该是
共享资源是一些具有密钥值信息的数据.
(因此可以使用此共享资源执行的可能操作是添加新的键值信息,
更新/删除现有的键值信息).
看起来像,
<Root> <Key1>Value</Key1> <Key2>Value</Key2> <Key3>Value</Key3> </Root>
执行读取和操作的界面将如下所示,
public interface IDataHandler
{
IDictionary<string,string> GetData();
void SetData(string key,string value);
}
我可以假设数据不会超过500 MB因此xml决定以及数据是否增长
我会把它移到DB.
而且,与读取操作相比,数据的写入将更多.
与上述场景相关的查询/设计考虑很少,
可以在xml文件中处理500 MB的数据吗？
>我正在考虑将数据缓存(.Net中的MemoryCache类)作为字典,这将启用
为了在读取操作期间实现性能,可以在内存中缓存500 MB的数据,还是我们
还有其他选择吗？
>现在,如果我使用上面的缓存机制,在写操作期间应该发生什么：
>我应该通过转换,在每次写操作期间再次将字典内容写入xml
整个字典到xml？要么
– 有没有办法只更新其数据被修改/添加的xml文件的一部分？或任何
处理这种情况的其他方法？
– 我应该通过将写操作放入队列和后台来再次提高性能
线程读取队列并启用实际的写操作,以便实际写入数据的人
因为写入文件会不会受到影响？
– 要处理多线程场景,计划使用具有全局名称的Mutex,还有其他任何方案
更好的方法吗？
我确信,我操作的假设很少,并试图从那里建造,如果我错了
某些假设会改变大部分设计概念.因此,全新的解决方案也是
欢迎(保持表现为主要标准).
提前致谢.
解决方法
存储大量读取数据(如在RAM中变化不大的配置)是有效的方法.我的建议是使用一些缓存管理器,如MemoryCache或Enterprise Library Caching Block,这样可以节省大量时间实现线程安全数据访问和噩梦:)而不是编写自己的.
public interface IDataHandler
{
IDictionary<string,string> GetData();
void SetData(string key,string value);
}
public class MyDataHandler : IDataHandler
{
public IDictionary<string,string> GetData()
{
return CacheManager.GetData("ConfigcacheKey") as IDictionary<string,string>;
}
public void SetData(string key,string value)
{
var data = GetData() ?? new Dictionary<string,string();
if(data.ContainsKey(key)) data[key] = value;
else data.Add(key,value);
CacheManager.Add("ConfigcacheKey",data);
// HERE write an async method to save the key,value in database or XML file
}
}
如果你使用XML,那么每次都不需要将字典转换为xml.在XmlDocument / XDocument对象中加载XML文档,并使用XPath查找要更新值的元素,或添加新元素并保存文档.
从性能点来看,除非你做一些疯狂的逻辑或处理GB中的巨大(我的意思是非常巨大的)数据,我建议你使用已经可用的经过测试的组件(如数据库,CacheManagers)快速完成你的应用程序,它将你从线程安全操作中抽象出来.
