在我们的桌面应用程序中,我们使用
inverted index实现了一个简单的搜索引擎.
不幸的是,我们的一些用户的数据集可能变得非常大,例如在创建反向索引之前占用大约1GB的内存.反向索引本身占用大量内存,几乎与索引的数据一样多(另外1GB的RAM).
显然这会产生内存不足错误的问题,因为每个应用程序的32位Windows限制为2GB内存,或者具有较少规格的计算机的用户难以应对内存需求.
我们的倒排索引存储为:
Dictionary<string,List<ApplicationObject>>
这是在处理每个对象的数据加载期间创建的,这样applicationObject的键字符串和描述字存储在倒排索引中.
所以,我的问题是:是否有可能在空间方式更有效地存储搜索索引?也许需要使用不同的结构或策略?或者可以创建一种CompressedDictionary?由于它存储了很多字符串,我希望它是高度可压缩的.
解决方法
如果它将是1GB …把它放在磁盘上.使用像Berkeley DB这样的东西.它仍然会非常快.
这是一个为它提供.net接口的项目: