我有办法做到这一点,但很想知道检查图像是否为空白的正确方法是什么,所以每个人都可以在将来知道.
我不会复制粘贴一堆代码,如果你想要我,这将是我的荣幸,但我首先要解释我如何检查图像是否为空白.
你拍一张.jpg图片,获取它的宽度.例如500像素
然后你把它除以2
给你250
然后你检查每个像素的颜色在(250宽度和高度)的位置(你迭代的地方是想象图像的高度).
这样做只是垂直检查图像的中间像素线.它通过所有像素检查,看看颜色是否是白色除外.我已经这样做了,所以你不必搜索所有500 *像素的高度,因为你几乎总是会遇到页面中间的颜色.
它的工作……有点慢……必须有更好的方法来做到这一点?您可以将其更改为垂直搜索2/3/4行,以增加发现非空白页面的机会,但这将花费更长时间.
(另请注意,使用图像的大小来检查它是否包含某些内容在这种情况下不起作用,因为打开两个句子的页面和空白页面的大小彼此太靠近)
帮助实施和理解解决方案的资源.
> Writing unsafe code – pointers in C
> Using Pointers in C#
> /unsafe (C# Compiler Options)
> Bitmap.LockBits Method (Rectangle,ImageLockMode,PixelFormat)
(请注意,在第一个网站上,所声明的Pizelformat实际上是Pixelformat) – 我知道的小错误,只是提到,可能会引起一些混淆.
在我实施该方法以加速像素搜寻之后,速度没有增加那么多.所以我认为我做错了什么.
40个图像的旧时间= 15.63.
40张图片的新时间= 15.43
我在伟大的文章DocMax quoted中看到,代码“锁定”在一组像素中. (或者多数民众赞成我是如何理解的)
所以我所做的就是锁定每页的中间像素行.这是正确的举动吗?
private int testPixels(String sourceDir) { //iterate through images string[] fileEntries = Directory.GetFiles(sourceDir).Where(x => x.Contains("JPG")).ToArray(); var q = from string x in Directory.GetFiles(sourceDir) where x.ToLower().EndsWith(".jpg") select new FileInfo(x); int holder = 1; foreach (var z in q) { Bitmap mybm= Bitmap.FromFile(z.FullName) as Bitmap; int blank = getPixelData2(mybm); if (blank == 0) { holder = 0; break; } } return holder; }
然后上课
private unsafe int getPixelData2(Bitmap bm) { BitmapData bmd = bm.LockBits(new System.Drawing.Rectangle((bm.Width / 2),1,bm.Height),System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadOnly,bm.PixelFormat); int blue; int green; int red; int width = bmd.Width / 2; for (int y = 0; y < bmd.Height; y++) { byte* row = (byte*)bmd.Scan0 + (y * bmd.Stride); blue = row[width * 3]; green = row[width * 2]; red = row[width * 1]; // Console.WriteLine("Blue= " + blue + " Green= " + green + " Red= " + red); //Check to see if there is some form of color if ((blue != 255) || (green != 255) || (red != 255)) { bm.Dispose(); return 1; } } bm.Dispose(); return 0; }
解决方法
对于性能,关键的开放性问题是如何获得要测试的像素.如果您使用的是Bitmap.GetPixel
,则必然会出现性能问题. (在Google中搜索“Bitmap.GetPixel slow”以查看大量讨论.)
更好的性能将来自同时获取所有像素然后循环它们.我个人喜欢Bob Powell’s LockBits discussion的清晰度和完整性.使用这种方法,根据您的性能需求,检查所有像素可能是合理的.