c# – 在Batch方法中使用Select(x => x)的目的是什么?

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了c# – 在Batch方法中使用Select(x => x)的目的是什么?前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我正在查看 Batch方法的源代码,我看到了这个:
// Select is necessary so bucket contents are streamed too
yield return resultSelector(bucket.Select(x => x));

有一条我不太明白的评论.我已经测试了这种方法而没有使用Select,它运行良好.但似乎有一些我遗漏的东西.我想不出任何必要的例子,那么在这里使用Select(x => x)的实际目的是什么?

以下是完整的源代码供参考:

private static IEnumerable<TResult> BatchImpl<TSource,TResult>(
        this IEnumerable<TSource> source,int size,Func<IEnumerable<TSource>,TResult> resultSelector)
    {
        TSource[] bucket = null;
        var count = 0;

        foreach (var item in source)
        {
            if (bucket == null)
                bucket = new TSource[size];

            bucket[count++] = item;

            // The bucket is fully buffered before it's yielded
            if (count != size)
                continue;

            // Select is necessary so bucket contents are streamed too
            yield return resultSelector(bucket.Select(x => x));

            bucket = null;
            count = 0;
        }

        // Return the last bucket with all remaining elements
        if (bucket != null && count > 0)
            yield return resultSelector(bucket.Take(count));
    }

解决方法

总结评论中的内容,理论上这是多余的.在这种情况下,延迟执行无关紧要.在收益率已经完成执行:已经计算了桶的内容,没有什么可以推迟.

迭代器块行为也没有问题 – 每次我们回到这个实现时,都会重置并重新创建存储桶(在yield之后,bucket = null).即使有人将结果转换为数组类型并修改它,我们也不在乎.

这种方法的一个优点似乎只是优雅:在对resultSelector的所有调用之间存在类型一致性.没有“冗余”选择,实际类型大部分时间都是TSource [],IEnumerable< TSource>对于没有填满整个桶的尾随元素.

但是,可以想象以下场景:

>使用此函数的人注意到实际类型是数组
>由于需要提高性能,他们将收到的批量转换为TSource [](例如,他们现在可以更有效地跳过元素,as Skip is not optimized for arrays)
>他们使用该方法没有任何问题,因为在他们的情况下发生Count()%size == 0

直到,之后,会发生一个额外的元素弹出,导致最后一个产量被执行.现在,对TSource []的强制转换将会失败.

因此,根据元素的数量和大小,方法在结果类型方面的行为会不一致(传递给给定的回调).可以想象其他复杂的情况,这种不一致可能会导致麻烦,例如某些ORM,根据实际类型,将对象序列化到不同的表中.在这种情况下,数据片段最终会出现在不同的表格中.

这些场景当然都是基于其他一些错误,并没有证明没有Select实现是错误的.然而,从某种意义上说,它对Select更加友好,它将这种不幸情景的数量减少到最少.

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