一千年的时光，我无数次掀起岁月的帷幔，只为和你，在某一个平静如水的日子相遇，然后相识，倾情一生，缱绻一世，好美的散文，好吧，我情愿把这个“你”当作android；），使用sax解析xml文件是我见到过的最为简单的一种解析xml的方式了。
Java代码
SAXParserFactory factory = SAXParserFactory.newInstance(); SAXParser parser = factory.newSAXParser(); XMLReader xmlReader = parser.getXMLReader(); xmlReader.setContentHandler(mRSSHandler); xmlReader.parse(new InputSource(mStream));
这里要说明的是sax使用的工厂设计模式，通过SAXParserFactory 获取解析器parser ，在从解析器中获得解析xml文件的xmlReader ，但是在xmlReader 读取流式的xml文件时，需要完成一个RSSHandler的设置，RSSHandler是继承的DefaultHandler，所以这篇文章着重详解使用sax解析xml文件的DefaultHandler处理类。这里我以解析网站的RSS.xml文件为例，下面我们先看RSS.xml的文件格式：
XML/HTML代码
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <RSS version="2.0"> channelitemtitle>Ubuntu11.04(10.04)安装dos工具dosemu</> link>http://www.ourunix.org/post/276.htmlauthor>ourunix@163.com (walfred)category>玩转LinuxpubDate>Mon,16 Jan 2012 22:54:53 +0800comments /> description>看完介绍之后，发现这是继wine之后的有一款linux类win工具了，所以现在直接上文介绍dosemu在ubuntu Linux上的安装步骤及使用其运行dos游戏：魂斗罗~~~RSS>
RSSHandler继承的DefaultHandler处理类就是专门来解析这个文件的，看下我们必须完成的接口：
public void startDocument () { //开始解析文档 } void endDocument () { 文档解析结束 } void startElement (String uri,String localName,String qName,Attributes attributes) { 开始解析节点 } void characters (char[] ch,int start,255); line-height:1.5!important">int length) { 保存节点内容 } void endElement (String uri,String qName) { 结束解析节点 }
一般前两个方法，开始解析和结束解析文档的不需要做处理外，我们的所有操作都是在解析节点部分，我们调用startElement 开始解析节点，然后调用characters 保存节点的内容，最后调用endElement ，如此循环而已，可以看下解析RSS的示例：
class RSSHandler extends DefaultHandler {
private Context mContext;
private RSSItem mRSSItem;
private RSSDBInterface mRSSDBInterface;
private final int TITLE_STATE = 1;
int AUTHOR_STATE = 2;
int LINK_STATE = 3;
int DESCRIPTION_STATE = 4;
int CATEGORY_STATE = 5;
int PUBDATE_STATE = 6;
标记当前节点
int currentState;
public RSSHandler(Context ctx){
mContext = ctx;
初始化当前节点标记为0
currentState = 0;
数据库接口
mRSSDBInterface = new RSSDBInterface(mContext);
}
开始解析文档
mRSSItem = new RSSItem();
}
开始解析节点
if (localName.equals("channel")){
return ;
}
if (localName.equals("item")){
当遇到一个item节点时，就实例化一个RSSItem对象
mRSSItem = new RSSItem();
return;
}
if (localName.equals("title")){
currentState = TITLE_STATE;
if (localName.equals("author")){
currentState = AUTHOR_STATE;
if (localName.equals("description")){
currentState = DESCRIPTION_STATE;
if (localName.equals("link")){
currentState = LINK_STATE;
if (localName.equals("category")){
currentState = CATEGORY_STATE;
if (localName.equals("pubDate")){
currentState = PUBDATE_STATE;
return ;
}
}
这是节点解析完成时调用的，这里我们遇到item的时候才调用下面的
if(localName.equals("item" && mRSSItem != null)){
ContentValues values = new ContentValues();
values.put(RSSDBInfo.Columns._TITLE,mRSSItem.getTitle());
values.put(RSSDBInfo.Columns._AUTHOR,mRSSItem.getAuthor());
values.put(RSSDBInfo.Columns._CATEGORY,mRSSItem.getCategory());
values.put(RSSDBInfo.Columns._DESCRIPTION,mRSSItem.getDescription());
values.put(RSSDBInfo.Columns._LINK,mRSSItem.getLink());
values.put(RSSDBInfo.Columns._PUBDATE,mRSSItem.getPubdate());
values.put(RSSDBInfo.Columns._ISREAD,RSSUtils.ARTICALE_UNREAD);
mRSSDBInterface.insertRSStoDB(values);
}
}
int length) {
String theString = new String(ch,start,length);
switch(currentState){
case TITLE_STATE:
mRSSItem.setTitle(theString);
currentState = 0;
break;
case AUTHOR_STATE:
mRSSItem.setAuthor(theString);
currentState = 0;
case LINK_STATE:
mRSSItem.setLink(theString);
currentState = 0;
case DESCRIPTION_STATE:
mRSSItem.setDescription(theString);
currentState = 0;
case CATEGORY_STATE:
mRSSItem.setCategory(theString);
currentState = 0;
case PUBDATE_STATE:
mRSSItem.setPubdate(theString);
currentState = 0;
break;
}
}
}
