借助拉手网的开放api借口，获取特定城市的当日团购数据
import tornado.httpclient
from bs4 import BeautifulSoup as BS
def fetch(www):
http_header = {'User-Agentg':'Chrome'}
http_request = tornado.httpclient.HTTPRequest(url=www,method="GET",headers=http_header,connect_timeout=20,request_timeout=600)
http_client = tornado.httpclient.HTTPClient()
http_response = http_client.fetch(http_request)
#打印响应代码
print http_response.code
content = BS(http_response.body,"xml")
for each in content.findChildren('url'):
<span style="white-space:pre"> </span>#获取每个店铺的短标题和购买数量
print each.data.display.shortTitle.text,each.data.display.bought.text
if __name__ == "__main__":
fetch ("http://open.lashou.com/opendeals/lashou/649.xml") 没有和etree.elementree做对比，据说bs解析xml速度有些慢， 这里只是做些尝试，发现也较为简单，暂时先记录下来。 有个问题是，xml文件中有个店面名称的标签name，和beautifulsoup中的关键字name冲突了， 所以用之前先检查下xml里的tag名称是否合法。