<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
 略...
<!-- 
这是Solr的schema文件，应该命名为schema.xml，并且在solr home的conf目录下
（如，默认在./solr/conf/schema.xml）.

有关如何根据需要定制化该文件，请参照：
http://wiki.apache.org/solr/SchemaXml

性能须知: 这里包含了很多实际应用不需要的可选项。 为改善性能，你可以：
 - 尽量将所有仅用于搜索，而不用于实际返回的字段设置stored="false"；
 - 尽量将所有仅用于返回，而不用于搜索的字段设置indexed="false"；
 - 去掉所有不需要的copyField 语句；
 - 为了达到最佳的索引大小和搜索性能,对所有的文本字段设置indexed="false"，
 使用copyField将他们拷贝到“整合字段”name="text"的字段中，使用整合字段进行搜索；
 - 使用server模式来运行JVM,同时将log级别调高,避免输出所有请求的日志。
-->

<schema name="example" version="1.5">
 略...

<fields>
 <!-- fields各个属性说明:
 name: 必须属性 - 字段名
 type: 必须属性 - <types>中定义的字段类型 
 indexed: 如果字段需要被索引（用于搜索或排序），属性值设置为true
 stored: 如果字段内容需要被返回，值设置为true
 docValues: 如果这个字段应该有文档值（doc values），设置为true。文档值在门
  面搜索，分组，排序和函数查询中会非常有用。虽然不是必须的，而且会导致生成
   索引变大变慢，但这样设置会使索引加载更快，更加NRT友好，更高的内存使用效率。
   然而也有一些使用限制：目前仅支持StrField,UUIDField和所有 Trie*Fields,并且依赖字段类型,可能要求字段为单值（single-valued）的,必须的或者有默认值。
 multiValued: 如果这个字段在每个文档中可能包含多个值，设置为true
 termVectors: [false] 设置为true后，会保存所给字段的相关向量（vector）
  当使用MoreLikeThis时,用于相似度判断的字段需要设置为stored来达到最佳性能.
 termPositions: 保存和向量相关的位置信息，会增加存储开销 
 termOffsets: 保存 offset 和向量相关的信息，会增加存储开销
 required: 字段必须有值，否则会抛异常
 default: 在增加文档时，可以根据需要为字段设置一个默认值，防止为空
 -->

 <!-- 字段名由字母数字下划线组成，且不能以数字开头。两端为下划线的字段为保留字段，
      如(_version_)。
 -->
 
 <field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" 
   required="true" multiValued="false" /> 

 <field name="title" type="text_general" indexed="true" 
   stored="true" multiValued="true"/>
 <field name="description" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
 <field name="author" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
 <field name="keywords" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
 <field name="category" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
 <field name="url" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
 <field name="last_modified" type="date" indexed="true" stored="true"/>
 <!-- 注意: 为了节省空间,这个字段默认不被索引,因使用copyField被拷贝到了名为text的字段中
      。用于内容返回和高亮。搜索时使用text字段 
 -->
 <field name="content" type="text_general" indexed="false" 
   stored="true" multiValued="true"/>
 
 <!-- 整合字段(catchall field),包含其他可搜索的字段 （通过copyField实现） -->
 <field name="text" type="text_general" indexed="true" 
   stored="false" multiValued="true"/>

 <!-- 保留字段，不能删除，否则报错 -->
 <field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>
 
</fields>


<!-- 文档的唯一标识，可理解为主键，除非标识为required="false",否则值不能为空-->
<uniqueKey>id</uniqueKey>

 <!-- 拷贝需要索引的字段到整合字段中 -->
 <copyField source="title" dest="text"/>
 <copyField source="author" dest="text"/>
 <copyField source="description" dest="text"/>
 <copyField source="keywords" dest="text"/>
 <copyField source="content" dest="text"/>
 <copyField source="url" dest="text"/>

 <types>
 <!-- 字段类型定义 -->
 <fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" />
 <fieldType name="boolean" class="solr.BoolField" sortMissingLast="true"/>
 <fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" precisionStep="0" 
  positionIncrementGap="0"/>
 <fieldType name="float" class="solr.TrieFloatField" precisionStep="0" 
  positionIncrementGap="0"/>
 <fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0" 
  positionIncrementGap="0"/>
 <fieldType name="double" class="solr.TrieDoubleField" precisionStep="0" 
  positionIncrementGap="0"/>
 <fieldType name="date" class="solr.TrieDateField" precisionStep="0" 
  positionIncrementGap="0"/>
  略...
 <!-- Thai，泰语类型字段 -->
 <fieldType name="text_th" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
 <analyzer> 
 <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
 <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
 <filter class="solr.ThaiWordFilterFactory"/>
 <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" 
  words="lang/stopwords_th.txt" />
 </analyzer>
 </fieldType>
 
 <!-- Turkish，土耳其语类型字段 -->
 <fieldType name="text_tr" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
 <analyzer> 
 <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
 <filter class="solr.TurkishLowerCaseFilterFactory"/>
 <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="false" 
  words="lang/stopwords_tr.txt" />
 <filter class="solr.SnowballPorterFilterFactory" language="Turkish"/>
 </analyzer>
 </fieldType>
 
 <!-- Chinese，需要我们自己配置，整合mmseg4j就配置在这里 -->
</types>
 
 <!-- 文档相似度判断依赖于文档相似度得分。 一个自定义的 Similarity 或 SimilarityFactory 
     可以在这里指定,但是默认的设置已经适合大多数应用。可以参考: 
     http://wiki.apache.org/solr/SchemaXml#Similarity
 -->
 <!--
 <similarity class="com.example.solr.CustomSimilarityFactory">
 <str name="paramkey">param value</str>
 </similarity>
 -->

</schema>