google了一下，发现这几年来，碰到这个问题的人并不少，但却没有一个人愿意深入进去好好分析一下原因的，包括[url:3jrjx97k]http://opencv.willowgarage.com/wiki/FaceDetection[/url:3jrjx97k]给出的解决方案也是凑合，没能找出根本原因，说难听点，是扯蛋。对自己使用的工具如此的不熟悉，试问又怎么可能用的好，就更别说精益求精了。
我一再强调过基本功的重要、细心的重要、认真的重要、代码的重要。。。。。。为什么，因为我从来没有用过opencv，也从来不懂什么图像算法，也从来没看过opencv的代码，也从没用C++写过20行以上的程序。
好吧，我就来分析一下这个问题的形成和解决方案，我没有windows环境，所以下面均以linux环境进行描述。
我用的opencv版本是sf上下载的opencv-1.1pre1.tar.gz
解开之后，编译opencv代码库就不用说了，然后在sample/c/facedetect.c的基础上进行简化，生成以下测试文件：
t;../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml"; staticCvHaarClassifierCascade*cascade=0; intmain(intargc,char**argv) { cascade=(CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(cascade_name,0); if(!cascade) { fprintf(stderr,"ERROR:Couldnotloadclassifiercascade\n"); fprintf(stderr,"Usage:facedetect[--cascade=\"<cascade_path>\"]\n" "[--nested-cascade[=\"nested_cascade_path\"]]\n" "[--scale[=<imagescale>\n" "[filename|camera_index]\n"); return-1; } return0; }#include"cxcore.h" #include"cvtypes.h" #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> constchar*cascade_name= &quo
编译
gcc-L/work/books/opencv/dist/lib-lcv-lhighgui-lcxcore-ofacedetectfacedetect.o
执行
LD_LIBRARY_PATH=/work/books/opencv/dist/lib./facedetect
结果正常，没有报错。
然后，我看了一下cvLoad函数在哪个库里边，显然，是cxcore，而我的facedetect.c又只用到了opencv的这一个函数，因此，我精简编译命令，变成
gcc-L/work/books/opencv/dist/lib-lcxcore-ofacedetectfacedetect.o
执行
LD_LIBRARY_PATH=/work/books/opencv/dist/lib./facedetect OpenCVERROR:Unspecifiederror(Thenodedoesnotrepresentauserobject(unknowntype?)) infunctioncvRead,cxpersistence.cpp(5061) Terminatingtheapplication...
段错误
竟然，出现了传说中的错误。为了确认这一点，我再修改编译命令：
gcc-L/work/books/opencv/dist/lib-lcv-ofacedetectfacedetect.o
执行
LD_LIBRARY_PATH=/work/books/opencv/dist/lib./facedetect
这说明了什么？说明如果程序直接链接libcxcore库就会报错，而通过libcv或是libhighgui间接的链接libcxcore就没事。为什么会出现如此神奇的现象呢？
我们来看看编译生成的libcxcore.la和libcv.la两个文件：
tethisfile! #Itisnecessaryforlinkingthelibrary. #Thenamethatwecandlopen(3). dlname='libcxcore.so.2' #Namesofthislibrary. library_names='libcxcore.so.2.0.0libcxcore.so.2libcxcore.so' #Thenameofthestaticarchive. old_library='' #Librariesthatthisonedependsupon. dependency_libs='-lpthread-ldl' #Versioninformationforlibcxcore. #Directorythatthislibraryneedstobeinstalledin: libdir='/work/books/opencv/dist/lib' current=2 age=0 revision=0
#libcxcore.la-alibtoollibraryfile #Generatedbyltmain.sh-GNUlibtool1.5.26Debian1.5.26-1ubuntu1(1.1220.2.493 #Isthisanalreadyinstalledlibrary? installed=yes #Shouldwewarnaboutportabilitywhenlinkingagainst-modules? shouldnotlink=no #Filestodlopen/dlpreopen dlopen='' dlpreopen='' 2008/02/0116:58:18) # #PleaseDONOTdele
library_names='libcv.so.2.0.0libcv.so.2libcv.so' #Thenameofthestaticarchive. old_library='' #Librariesthatthisonedependsupon. dependency_libs='/work/books/opencv/dist/lib/libcxcore.la-lpthread-ldl'
#libcv.la-alibtoollibraryfile #Generatedbyltmain.sh-GNUlibtool1.5.26Debian1.5.26-1ubuntu1(1.1220.2.4932008/02/0116:58:18) # #PleaseDONOTdeletethisfile! #Itisnecessaryforlinkingthelibrary. #Thenamethatwecandlopen(3). dlname='libcv.so.2' #Versioninformationforlibcv. current=2 age=0 revision=0 #Isthisanalreadyinstalledlibrary? installed=yes #Shouldwewarnaboutportabilitywhenlinkingagainst-modules? shouldnotlink=no #Filestodlopen/dlpreopen dlopen='' dlpreopen='' #Directorythatthislibraryneedstobeinstalledin: libdir='/work/books/opencv/dist/lib'
显而易见，libcv已经显式依赖于libcxcore了，所以直接链接libcv，就会导致间接的对libcxcore的链接。
继综合使用gdb、strace、ldd、readelf、objdump一系列工具对两种情况下生成的目标文件分别进行分析、比较之后，没有什么有价值的发现。
那么，究竟是什么原因导致了该现象呢？
到这里，似乎陷入了一种僵局。事实真的如此吗？不。我在之前的回帖中已经一再强调过了，哪里报错就到哪里去查，哪里跌倒就要在哪里爬起来，这是基本的常识。可惜不论是这个论坛里还是google所找到的所有链接里，却没有一个人愿意从错误的最初起源地去追溯，几乎所有人都是一味的问、猜、试，像[url:3jrjx97k]http://opencv.willowgarage.com/wiki/FaceDetection[/url:3jrjx97k]里这种试出来的所谓“解决方案”，没有任何的理论支撑，能站得住脚吗？这里很多同学都是搞算法，这个道理应该都明白。
言归正传，我们找到打印出
OpenCVERROR:Unspecifiederror(Thenodedoesnotrepresentauserobject(unknowntype?)) infunctioncvRead,cxpersistence.cpp(5061) Terminatingtheapplication...
void*obj=0; CV_FUNCNAME("cvRead"); __BEGIN__; CV_CHECK_FILE_STORAGE(fs); if(!node) EXIT; if(!CV_NODE_IS_USER(node->tag)||!node->info) CV_ERROR(CV_StsError,"Thenodedoesnotrepresentauserobject(unknowntype?)"); CV_CALL(obj=node->info->read(fs,node)); __END__; if(list) *list=cvAttrList(0,0); returnobj; }
/*readsmatrix,image,sequence,graphetc.*/ CV_IMPLvoid* cvRead(CvFileStorage*fs,CvFileNode*node,CvAttrList*list) {
那么，出现这个错误的原因到底是什么，我们看看CV_NODE_IS_USER(node->tag)的定义：
#defineCV_NODE_IS_USER(flags)(((flags)&CV_NODE_USER)!=0)
显然，是因为node->tag不满足这个判断条件。继续溯流而上，为什么不满足这个条件，再看代码，找到这个node->tag在哪里、满足什么条件，才会具备CV_NODE_USER这个条件。
很容易找到，只有icvXMLParseValue函数中的这一段，也就是说是在解析xml文件时根据文件内容赋值的：
if(type_name) { if(strcmp(type_name,"str")==0) elem_type=CV_NODE_STRING; elseif(strcmp(type_name,"map")==0) elem_type=CV_NODE_MAP; elseif(strcmp(type_name,"seq")==0) elem_type=CV_NODE_MAP; else { CV_CALL(info=cvFindType(type_name)); if(info) elem_type=CV_NODE_USER; } }
细心的人会注意到，这里只是把CV_NODE_USER赋值给了elem_type，那它又是怎么到node->tag里去的呢，这需要综合分析这段xml解析代码，我这里简单说一下。
elem_type会在下面几行的位置被当做参数来递归调用icvXMLParseValue自身：
CV_CALL(ptr=icvXMLParseValue(fs,ptr,elem,elem_type));
在icvXMLParseValue函数的入口处有变量声明：
intis_user_type=CV_NODE_IS_USER(value_type);
在icvXMLParseValue函数的最后有：
node->tag|=is_user_type?CV_NODE_USER:0;
所以，必须cvFindType( type_name )返回非空值，也就是说能够找到这个type_name所对应的类型，才能够满足后面node->tag的要求。
接下来，没啥好说的，继续看cvFindType，因为从代码来看，只有cvFindType返回非空值，才能使得elem_type满足CV_NODE_USER这个条件。
CvTypeInfo*CvType::first=0,*CvType::last=0; CV_IMPLCvTypeInfo* cvFindType(constchar*type_name) { CvTypeInfo*info=0; for(info=CvType::first;info!=0;info=info->next) if(strcmp(info->type_name,type_name)==0) break; returninfo; }
很清楚，这里就是在list里找看有没有哪个类型的名字跟传进来的type_name相同而已。
回过头，我们需要知道现在正在查找的type_name是什么，这很简单，加个打印就知道原来是opencv-haar-classifier，再去看看xml文件就知道来自于xml文件的这一行：
<haarcascade_frontalface_alt2type_id="opencv-haar-classifier">
再下来就更清楚了，就是要弄明白，为什么这时候在list中找不到这个类型。看看CvType的构造函数就明白了：
CvType::CvType(constchar*type_name,CvIsInstanceFuncis_instance,CvReleaseFuncrelease,CvReadFuncread,CvWriteFuncwrite,CvCloneFuncclone) { CvTypeInfo_info; _info.flags=0; _info.header_size=sizeof(_info); _info.type_name=type_name; _info.prev=_info.next=0; _info.is_instance=is_instance; _info.release=release; _info.clone=clone; _info.read=read; _info.write=write; cvRegisterType(&_info); info=first; }
也就是说每构造一个CvType实例，就会调用cvRegisterType一次，看看cvRegisterType的代码就知道，该函数就是在把新的CvTypeInfo实例挂到list上去。
说到这里，比较熟悉C++的人应该已经能够有自己的想法了，我们无非就是要搞清楚两点：
1、为什么直接链接cxcore的时候，list中就没有opencv-haar-classifier
2、为什么通过链接cv来间接引用cxcore的时候，list中就会有opencv-haar-classifier
这时候，很自然就会联想到全局对象的实例化了。我们只需要搜索一下代码中所有会实例化CvType对象的地方，很容易就会看到cv/src/cvhaar.cpp的最后这一行：
CvTypehaar_type(CV_TYPE_NAME_HAAR,icvIsHaarClassifier,(CvReleaseFunc)cvReleaseHaarClassifierCascade,icvReadHaarClassifier,icvWriteHaarClassifier,icvCloneHaarClassifier);
而其中CV_TYPE_NAME_HAAR的定义就是
#defineCV_TYPE_NAME_HAAR"opencv-haar-classifier"
这就是一切的罪魁祸首。
分析到这里，一切都是明白的了，再也毫无任何疑问和任何一个无法解释的角落了。
整理一下结论吧：
1、为什么会报这个错，就是因为cvLoad时，解析出xml文件中有个type_id定义为opencv-haar-classifier，但这个opencv-haar-classifier类型却找不到定义，因此报错。
2、为什么链接cv的时候不保错，因为cv库中有个全局对象haar_type，因为它是全局对象，所以会在cvLoad函数被调用之前就被实例化（对静态库来说，在程序启动之后进入main函数之前会实例化所有的全局对象，而对于动态库来说，由于cvLoad函数调用会引起libcxcore动态库的加载，而在该库加载之后，会立即完成所有全局对象的实例化，然后加载动态库的动作才完成，也才会进入cvLoad函数），而该对象的实例化会注册一个opencv-haar-classifier类型，因此就不会报错了。
3、那么，网上有些说法说换成highguid等调试版本的库，为什么可以，那是因为vc做了特殊处理，对debug版本的库，不论三七二十一，不管有没有调用都强行链接，便于调试。说到这里，声明一点，对gcc来说，如果主程序中没有调用某个库中的任何符号，那么就算指定了-l参数，最后该库也不会被链接，这样做的好处显而易见，是减小目标程序的尺寸。可能vc对release版本库的行为也是如此。
具体来说，就是使用vc时，即使你在options中写了cv、cxcore、highgui，但是，如果是使用release版本的库的话，而你的主程序又只调用了cxcore中的符号，那么，vc只会给你链接cxcore这一个库。但使用debug版本库的时候，可能就会强行全部链接、强行加载了，这也造成debug版本的程序会很大。
4、为什么网上还有一种说法是，在主程序中调用一个cvHaarDetectObjects函数，就可以解决问题。那是因为这个函数定义在cv库中，所以会引起cv库被加载，从而也会导致全局对象haar_type被抢先实例化。
5、网上其他什么调这个函数调那个函数之类的所谓“解决方案”，一概都跟4是一个道理。
好，原因分析完了，但问题如何解决呢？相信有的人应该已经有了自己的想法了，不外乎以下几种：
1、在自己的程序中强行链接cv库中声明了该全局对象的目标文件，但该文件又依赖于其他一些东西，所以最后会导致下面的情况：
anders@anders-laptop:/work/books/opencv/opencv-1.1.0/samples/c$gcc-L/work/books/opencv/dist/lib-lcxcore-ofacedetectfacedetect.o../../cv/src/.libs/cvhaar.o../../cv/src/.libs/cvcolor.o../../cv/src/.libs/cvimgwarp.o../../cv/src/.libs/cvsumpixels.o../../cv/src/.libs/cvcanny.o../../cv/src/.libs/cvtables.o../../cv/src/.libs/cvderiv.o../../cv/src/.libs/cvfilter.o../../cv/src/.libs/cvutils.o../../cv/src/.libs/cvtemplmatch.o../../cv/src/.libs/cvaccum.o anders@anders-laptop:/work/books/opencv/opencv-1.1.0/samples/c$LD_LIBRARY_PATH=/work/books/opencv/dist/lib./facedetect anders@anders-laptop:/work/books/opencv/opencv-1.1.0/samples/c$
复制代码
也就是说必须链接好几个cv库中的目标文件才行。
2、指定直接链接cv库：
anders@anders-laptop:/work/books/opencv/opencv-1.1.0/samples/c$gcc-L/work/books/opencv/dist/lib-lcv-ofacedetectfacedetect.o anders@anders-laptop:/work/books/opencv/opencv-1.1.0/samples/c$LD_LIBRARY_PATH=/work/books/opencv/dist/lib./facedetect anders@anders-laptop:/work/books/opencv/opencv-1.1.0/samples/c$
复制代码
3、自己去实现一套cvhaar.cpp中的东西。
最后，让我们再来回味一下这个错误信息吧：
anders@anders-laptop:/work/books/opencv/opencv-1.1.0/samples/c$gcc-L/work/books/opencv/dist/lib-lcxcore-ofacedetectfacedetect.o anders@anders-laptop:/work/books/opencv/opencv-1.1.0/samples/c$LD_LIBRARY_PATH=/work/books/opencv/dist/lib./facedetect OpenCVERROR:Unspecifiederror(Thenodedoesnotrepresentauserobject(unknowntype?)) infunctioncvRead,cxpersistence.cpp(5061) Terminatingtheapplication...
段错误
能耐心从头看到尾的人，应该会有所收获吧，也不枉我写的这么详细了
