一、需求分析

随着网上图像资源的不断丰富，人们对图像检索的需求日益增多，所以如何有效地识别并检索出相关图像成为当前信息检索研究的一个热点。目前关于图像检索的实现方法主要有两种，即基于文本的图像检索（TBIR），和基于内容的图像检索（CNIR）。其中TBIR基于全文检索的技术，根据图像周围文本信息，对文档中的图像进行索引及查询，用过文本匹配检索出所需的图像；CBIR则通过提取图像的视觉特征，如颜色、纹理、形状、空间等，对其进行索引，查询时根据这些特征的匹配情况，返回符合要求的图像结果。
当前，TBIR是图像检索实战中应用最广泛的方法。然而，到底采用何种文本信息实现基于文本图像检索仍然需要进一步的实验研究。
可拓展标记语言的出现（XML），为系统地研究该问题提供了一条可行的途径。作为描述网络数据内容和结构的半结构化语言，XML的结果语义标签能赋予内容清晰的逻辑层次，进而辅助实现文本片段的检索。由于XML文档中可以包含各种不同数据形式的多媒体信息，如音乐、图像等，因此可以利用XML文本片段与多媒体的信息的位置关联关系，实现基于文本的多媒体信息检索。

二、成员安排

本小组共有四名成员——黄诗豪，洪培源，刘玮，谢璐蔓。具体安排如下：
项目组长：黄诗豪（进行需求分析、进行构架设计和功能设计，按照规范编写相应的文档，将设计思路传播给开发人员、测试人员）
软件开发：洪培源（根据组长的设计成果进行具体的前端编码工作，对自己的代码进行基本的单元测试。）
软件开发：刘  玮（根据组长的设计成果进行具体的后台编码工作，对自己的代码进行基本的单元测试。）
软件测试：谢璐蔓（根据组长的计划对目标产品进行测试，编写测试case、测试代码，发现和跟踪bug；编写项目报告及手册。）

三、项目计划

本项目需要使用的技术：C++，XML，python等。
本项目采用敏捷开发，由于课程原因，暂定于每周有每周例会，由组长告知组员项目具体计划及内容安排。
本项目日程计划：安排具体职责及内容（1周），软件开发及前台网页开发（2周），软件功能测试（2周）。
（更多项目文档日后由测试人员整理后发布）

四、总结

由于本人第一次担任组长，有不足的地方希望大家包容并提出，我会虚心接受并改正，在此希望此项目能圆满成功。