图片人脸检测 (I)【sample改版人眼检测】

CV_RGB(0,255,0),248)"> CV_RGB(255,108); color:inherit; line-height:18px; margin-top:0px!important; margin-right:0px!important; margin-bottom:0px!important; padding:0px 3px 0px 10px!important"> CV_RGB(255,255)};//用不同的颜色表示不同的人脸
Matgray,smallImg(cvRound(img.rows/scale),cvRound(img.cols/scale),CV_8UC1);//将图片缩小，加快检测速度
cvtColor(img,gray,CV_BGR2GRAY);//因为用的是类haar特征，所以都是基于灰度图像的，这里要转换成灰度图像
resize(gray,smallImg,smallImg.size(),INTER_LINEAR);//将尺寸缩小到1/scale,用线性插值

404

equalizeHist(smallImg,smallImg);//直方图均衡

t=(double)cvGetTickCount();//用来计算算法执行时间
//检测人脸
//detectMultiScale函数中smallImg表示的是要检测的输入图像为smallImg，faces表示检测到的人脸目标序列，1.1表示
//每次图像尺寸减小的比例为1.1，2表示每一个目标至少要被检测到3次才算是真的目标(因为周围的像素和不同的窗口大
//小都可以检测到人脸),CV_HAAR_SCALE_IMAGE表示不是缩放分类器来检测，而是缩放图像，Size(30,30)为目标的
//最小最大尺寸

404

cascade.detectMultiScale(smallImg,faces,248)"> 1.1,2,0

//|CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT

//|CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH

@H_404_17@ |CV_HAAR_SCALE_IMAGE

,108); color:inherit; line-height:18px; margin-top:0px!important; margin-right:0px!important; margin-bottom:0px!important; padding:0px 3px 0px 10px!important"> Size(30,30));

double)cvGetTickCount()-t;//相减为算法执行的时间

printf("detectiontime=%gms\n",t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.));

for(vector<Rect>::const_iteratorr=faces.begin();r!=faces.end();r++,i++)

MatsmallImgROI;

vector<Rect>nestedObjects;

@H_404_17@ Pointcenter;

Scalarcolor=colors[i%8];

intradius;

center.x=cvRound((r->x+r->width*0.5)*scale);//还原成原来的大小

@H_404_17@ center.y=cvRound((r->y+r->height*0.5)*scale);

radius=cvRound((r->width+r->height)*0.25*scale);

@H_404_17@ circle(img,center,radius,color,3,8,0);

//检测人眼，在每幅人脸图上画出人眼

if(nestedCascade.empty())

continue;

smallImgROI=smallImg(*r);

//和上面的函数功能一样

@H_404_17@ nestedCascade.detectMultiScale(smallImgROI,nestedObjects,0); background-color:inherit">//|CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING

|CV_HAAR_SCALE_IMAGE

404

,248)"> Size(30,30));

for(vector<Rect>::const_iteratornr=nestedObjects.begin();nr!=nestedObjects.end();nr++)

center.x=cvRound((r->x+nr->x+nr->width*0.5)*scale);

center.y=cvRound((r->y+nr->y+nr->height*0.5)*scale);

@H_404_17@ radius=cvRound((nr->width+nr->height)*0.25*scale);

circle(img,0);//将眼睛也画出来，和对应人脸的图形是一样的

@H_404_17@ }

}

@H_404_17@ cv::imshow("result",img);

intmain(intargc,constchar**argv)

Matimage;

CascadeClassifiercascade,nestedCascade;//创建级联分类器对象

doublescale=1.3;

//image=imread("lena.jpg",1);//读入lena图片

image=imread("0055.jpg",1);

@H_404_17@ namedWindow("result",1);//opencv2.0以后用namedWindow函数会自动销毁窗口

if(!cascade.load(cascadeName))//从指定的文件目录中加载级联分类器

cerr<<"ERROR:Couldnotloadclassifiercascade"<<endl;

return0;

if(!nestedCascade.load(nestedCascadeName))

cerr<<"WARNING:Couldnotloadclassifiercascadefornestedobjects"<<endl;

if(!image.empty())//读取图片数据不能为空

detectAndDraw(image,cascade,nestedCascade,scale);

waitKey(0);

return0;

}

图片人脸检测 (I)【sample改版 人眼检测】

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