我试图解析XML到R数据框，这个链接帮助了我很多：
how to create an R data frame from a xml file
但仍然我不能弄清楚我的问题：
这里是我的代码：
data <- xmlParse("http://forecast.weather.gov/MapClick.PHP?lat=29.803&lon=-82.411&FcstType=digitalDWML")
xmlToDataFrame(nodes=getNodeSet(data1,"//data"))[c("location","time-layout")]
step1 <- xmlToDataFrame(nodes=getNodeSet(data1,"//location/point"))[c("latitude","longitude")]
step2 <- xmlToDataFrame(nodes=getNodeSet(data1,"//time-layout/start-valid-time"))
step3 <- xmlToDataFrame(nodes=getNodeSet(data1,"//parameters/temperature"))[c("type="hourly"")]
我想要的数据框是这样的：
latitude longitude start-valid-time hourly_temperature 29.803 -82.411 2013-06-19T15:00:00-04:00 91 29.803 -82.411 2013-06-19T16:00:00-04:00 90
我被困在xmlToDataFrame，任何帮助将非常感谢，谢谢。
XML格式的数据很少以允许xmlToDataFrame函数工作的方式组织。你最好在列表中提取所有内容，然后在数据框中将列表绑定在一起：
原文链接：https://www.f2er.com/xml/293913.htmlrequire(XML)
data <- xmlParse("http://forecast.weather.gov/MapClick.PHP?lat=29.803&lon=-82.411&FcstType=digitalDWML")
xml_data <- xmlToList(data)
在您的示例数据的情况下，获取位置和开始时间是相当简单：
location <- as.list(xml_data[["data"]][["location"]][["point"]])
start_time <- unlist(xml_data[["data"]][["time-layout"]][
names(xml_data[["data"]][["time-layout"]]) == "start-valid-time"])
温度数据有点复杂。首先，您需要访问包含温度列表的节点。然后，您需要提取这两个列表，查看每个列表，并选择一个具有“hourly”作为其值之一。然后，您需要仅选择该列表，但只保留具有“value”标签的值：
temps <- xml_data[["data"]][["parameters"]] temps <- temps[names(temps) == "temperature"] temps <- temps[sapply(temps,function(x) any(unlist(x) == "hourly"))] temps <- unlist(temps[[1]][sapply(temps,names) == "value"]) out <- data.frame( as.list(location),"start_valid_time" = start_time,"hourly_temperature" = temps) head(out) latitude longitude start_valid_time hourly_temperature 1 29.81 -82.42 2013-06-19T16:00:00-04:00 91 2 29.81 -82.42 2013-06-19T17:00:00-04:00 90 3 29.81 -82.42 2013-06-19T18:00:00-04:00 89 4 29.81 -82.42 2013-06-19T19:00:00-04:00 85 5 29.81 -82.42 2013-06-19T20:00:00-04:00 83 6 29.81 -82.42 2013-06-19T21:00:00-04:00 80
