一、XML索引
1 主XML索引2 辅助XML索引
3 创建XML索引
使用XML索引
http://www.jb51.cc/article/p-uaqwpbar-bax.html
二、用户定义的数据类型
1 经典UDT2 NETUDT
3 表格式UDT
4 删除用户定义的类型
三、 层次数据
1 理解深度与输出2 HifffarchyID类型结构
3 处理HierarchyID值——HicrarchyID方法
4 索引层次数据
5 性能考虑
四、 空间数据
1 空间概念2 平面数据描述的实现GEOME FRY数据类型
3 测量数据描述的实现GEOGRAPHY类型
五、 文件流
在数据库领域，一直有很多和如何存储 非结构化数据文件（如：图像、文档、电子数据表和电影等）有关问题。在文件流模型中，sql Server集成了NTFS（Windows 使用的文件系统）。如果列的类型为varbinary(max)类型，数据将被重定向到文件系统。
在.NET中Stream类派生的一种特殊的sqlFileStream对象。
sql server 和NTFS集成一起，可以解决的问题：
1、只有在sql Server授权的上下文中访问用来存储sql Server文件流数据的目录。
这意味着在sql server中没有适当的权限访问varbinary(max)列的人不能访问NTFS中的底层文件。
2、流支持事务，有回滚功能
3、协助备份：数据库备份包含NTFS处理文件
4、访问文件信息方式与将文件直接存储到NTFS中几乎完全相同。
六、 启用文件流
启动服务文件流
界面如下：
1 为数据库启用文件流
执行sql语句
--创建数据库 create database FileStreamDB on primary (name=fsdbPrimary,FileName='d:\fsdb\db\fsdb.mdf'),filegroup fsdbStream Contains FileStream (Name=fsdbStream,filename='d:\fsdb\stream') log on(name=fsdblog,filename='d:\fsdb\fsdb.ldf') go
2 创建一个启用文件流的表
--为表启用文件流，需要定义为uniqueidentifier rowguidcol类型 create table FsTable ( filekey int not null identity primary key,rowguid uniqueidentifier rowguidcol not null unique,filedate varbinary(max) filestream );
3 在T.sql中使用文件流
declare @Ident int --简单insert 语句，插入流 insert Fstable values(NEWID(),0x0A); set @Ident=@@IDENTITY; select Filekey,filedate from fstable where filekey=@Ident --更新流 update fstable set filedate=0x49276D206c6561726E672066696c6573747265616D73 where Filekey=@Ident select filekey,filedate from fstable where FILEkey=@Ident delete fstable where filekey=@ident select filekey,filedate from fstable where FILEkey=@Ident
4 在.NET中使用文件流
七、 表压缩
推荐阅读：【sqlServer性能优化】sqlServer2008之表压缩
https://www.2cto.com/database/201409/331056.html
sqlServer的主要性能取决于磁盘I/O效率，sqlServer 2008提供了数据压缩功能来提高磁盘I/O效率。
表压缩意味着减小数据的磁盘占有量，所以压缩可以用在堆表、聚集索引的表、非聚集索引的表、索引视图、分区表上。
可压缩的数据类型
smallint、int、Bigint、decimal、numeric、real、float、money、smallmoeny、bit、datetime、datetime2、datetimeoffset、char、nchar、binary、rowversion。
sqlServer中有两种压缩类型：数据与备份
行压缩
行压缩流程：首先识别表中每一列的数据类型，然后转换为可变长度，最后将存储空间的请求总量减少到实际需求量。
如：固定长度的类型int、char、nchar等，在数据页中以不定长度的方式存储(存储真实数据长度)。
1、SSMS行压缩
表->右键->存储->管理压缩->对所有分区使用相同压缩类型->右侧选择row->立即执行->完成。
在压缩堆表或聚集索引时并不同时包含非聚集索引，因此需要另外单独对非聚集索引进行操作。
索引->右键->存储->管理压缩->对所有分区使用相同压缩类型->右侧选择row->立即执行->完成。
2、T-sql行压缩
--在现有表进行压缩
--聚集
alter table ceshi rebuild with(data_compression=row)
--非聚集
alter index new_name on ceshi rebuild with(data_compression=row)
--在创建表时进行压缩
create table yasuo
(
id int primary key,name varchar(50),mail varchar(50)
)
with (data_compression=row)
创建时指定行压缩方式，这时并未发生改变。只要数据插入表中，该行即被压缩。
页压缩
页压缩通过执行额外的一些步骤增强了行压缩的功能。
页压缩步骤：行压缩、前缀压缩、字典压缩。
首先对于每一列将确定一个值，此值可以减少每一列中值的存储空间。一旦确定该值后，每一列的前缀值的行将被存储在页头中。所有的信息称为压缩信息，存储在页头之下。标识的值（前缀值）位于没列中，将由指向压缩信息部分中对应值的引用进行替换。
下一步字典压缩，搜索整个页面而非单个列，重复值被移动到页头的压缩信息部分，取而代之的是指向该值的引用。
在SSMS中页压缩步骤与行压缩步骤一致，只是选择压缩方式为Page。T-sql中将row改成page即可。
需要注意
1、如果保留在内存中的数据是压缩的，一旦被选中，则必须先进行解压缩。
2、在插入新行时，数据也是行或页压缩的。
3、当更新或删除时，行压缩对象保留当前的压缩级别。但是页压缩可能需要重新计算，取决于发生变化的数据量。
用哪种压缩
需要频繁更新的对象应该使用行压缩。
只是执行读取操作的应该使用页压缩。
