Error: Char 0x0 out of allowed range [9]
我的代码如下所示：
library(xml2)
doc <- read_xml('~/Downloads/FBrf.xml')
数据可以在ftp://ftp.flybase.net/releases/FB2015_05/reporting-xml/FBrf.xml.gz(大约140MB)下载,解压后大约1.8GB.
有没有人建议如何找出哪些字符有问题或如何在阅读之前清理文件.
编辑
好的,因为文件很大,我搜索了堆栈溢出的其他解决方案,并尝试实现Martin Morgan的解决方案,他在这里提出了Combine values in huge XML-files
所以我到目前为止所做的是以下几行代码
library(XML)
branchFunction <- function(progress=10) {
res <- new.env(parent=emptyenv()) # for results
it <- 0L # iterator -- nodes visited
list(publication=function(elt) {
## handle 'publication' nodes
if (getNodeSet(elt,"not(/publication/feature/id)"))
## early exit -- no feature id
return(NULL)
it <<- it + 1L
if (it %% progress == 0L)
message(it)
publication <- getNodeSet(elt,"string(/publication/id/text())") # 'key'
res[[publication]] <-
list(miniref=getNodeSet(elt,"normalize-space(/publication/miniref/text())"),features= xpathSApply(elt,"//feature/id/text()",xmlValue))
},getres = function() {
## retrieve the 'res' environment when done
res
},get=function() {
## retrieve 'res' environment as data.frame
publication <- ls(res)
miniref <- unlist(eapply(res,"[[","miniref"),use.names=FALSE)
feature <- eapply(res,"features")
len <- sapply(feature,length)
data.frame(publication=rep(publication,len),feature=unlist(feature,use.names=FALSE),miniref=rep(miniref,len))
})
}
branches <- branchFunction()
xmlEventParse("~/Downloads/jnk.xml",handlers=NULL,branches=branches)
# xmlEventParse("~/Downloads/FBrf.xml",branches=branches)
branches$get()
我将xml文件上传到我的服务器http://download.dejung.net/jnk.xml
该文件只有几kb,但问题是结果.第二个出版物条目具有id FBrf0162243和Schwartz等人的miniref,2003,Mol.细胞.生物学. 23(19)：6876–6886.
我上面发布的代码的结果报告了相应miniref的错误发布ID.功能ID是正确的….
FBrf0050934 FBgn0003277 Schwartz et al.,Mol. Cell. Biol. 23(19): 6876–6886
如果您使用的是Unix或OS X,则可以通过以下方式在R程序中调用sed：
system( 'sed "s/\\0//g" ~/Downloads/dirty.xml > ~/Downloads/clean.xml' )
如果这不起作用,你可能想要扩展这个字符的“黑名单” – 例如参见Unicode Regex; Invalid XML characters
如果仍然有问题,那么有时我会将字符列入白名单 – 删除不在指定字符集中的所有内容.
sed’s / [^ A-Za-z0-9 _.,“] // g’〜/ Downloads / dirty.csv>〜/ Downloads / clean.csv
这是我用于.csv数据文件的那个(不关心< /etc.\u0026gt;),所以你可能想把它扩展为类似[^ [：ascii：]]的东西： 如果您使用的是Windows,则可能必须在R之外使用此方法 – 例如,您可以使用Cygwin而不是上面的system()调用.
