【深度学习样本准备系列】——标注工具:labelImg工具安装使用

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了【深度学习样本准备系列】——标注工具:labelImg工具安装使用前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

首先工具链接https://github.com/csq20081052/labelImg 戳这里:点击打开链接

该工具很方便,能够加载图像与文件夹,可自行定义图像类别(原工具已经预先分了常用的人,车,猫……等类别);

链接支持多种方式的安装使用方法,本文主要讲在win64下 anaconda方式的安装与使用。

本人安装内容如下:

Anaconda版本:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
Python版本:3.5
PyQt版本:pyqt=5

Step1: 去labelImg链接下载整个文件,解压生成labelImg-master 这么个文件夹;

记住这个文件夹的目录,我的目录是:E:\App_install\labelImg-master

Step2: 打开 Anaconda promot (类似cmd的命令窗口),将目录切换到step1中所在目录:
cd E:\App_install\labelImg-master

Step3:按照如下所示输入命令:

即首先输入:conda install pyqt=5

这一步一般没啥问题,会后台自动下载对应的软件并安装;

接着暗转完后输入:pyrcc5 -o resources.py resources.qrc

正常情况下你能在 labelImg-master目录下能够看到resources.py、resources.qrc这两个文件

如果这一步提示出现:from PyQt5.QtCore import PYQT_VERSION_STR,QDir,QFile ImportError: DLL load Failed: 找不到指定的模块。 这种错误的话,你需要去拷贝个python3.dll文件

解决这个问题的话你先去 https://www.python.org/downloads/windows/ 下载个符合你系统配置的python,直接安装,记住安装目录,安装完下载后的python,去其安装目录下找到 python3.dll文件,将其拷贝到anaconda的安装目录下:我的目录是:E:\App_install\Anaconda3
完成如上步骤后再在命令行窗口输入: pyrcc5 -o resources.py resources.qrc 这时就不再报错了。
Step4:在命令行输入: python labelImg.py 就会运行 labelImg-master目录下的 labelImg.py这个文件了。打开窗口界面如下:
open 加载一张图像,按快捷键“W"可在图像上框选Box,松开鼠标后弹出label标签定义,然后点击save即可保存成默认的xml文件。其他小功能自行摸索下吧。还是很方便的,不过得花时间去打标了。

其中报错问题参考:https://blog.csdn.net/ltime/article/details/71403947

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