#include <thrust/device_vector.h>
int main() {
thrust::device_vector<int> dv(10);
auto iter = dv.begin();
return 0;
}
但是当我尝试在Linux64(Debian 7 Wheezey Nsight Eclipse从CUDA5.5)下编译它时，我收到错误：@H_301_4@
../src/CudaCpp11.cu(5): error: explicit type is missing (“int”
assumed)@H_301_4@../src/CudaCpp11.cu(5): error: no suitable conversion function from @H_301_4@
“thrust::detail::normal_iterator>” to “int”
exists@H_301_4@2 errors detected in the compilation of
“/tmp/tmpxft_00001520_00000000-6_CudaCpp11.cpp1.ii”. make: *
[src/CudaCpp11.o] Error 2@H_301_4@
在属性 – >建设 – >设置 – >工具设置 – >构建阶段 – >预处理器选项(-Xcompiler)@H_301_4@
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/include/stddef.h(432): error:
identifier “nullptr” is undefined@H_301_4@/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/include/stddef.h(432): error:
expected a “;”@H_301_4@
…@H_301_4@
/usr/include/c++/4.8/bits/cpp_type_traits.h(314): error: namespace
“std::__gnu_cxx” has no member @H_301_4@“__normal_iterator”@H_301_4@
/usr/include/c++/4.8/bits/cpp_type_traits.h(314): error: expected a
“>”@H_301_4@nvcc error : ‘cudafe’ died due to signal 11 (Invalid memory
reference) make: * [src/CudaCpp11.o] Error 11@H_301_4@
只有当我使用推力:: device_vector< int> :: iterator iter = dv.begin();在Linux-GCC中，我没有收到错误。但是在Windows MSVS2012中，所有c 11功能都可以正常工作！@H_301_4@
可以在Windows7x64(MSVC)和Linux64(GCC4.8.2)中的.cu文件(CUDA5.5)中使用C 11吗？@H_301_4@
others.hpp：@H_301_4@
void others();
others.cu：@H_301_4@
#include "others.hpp"
#include <boost/typeof/std/utility.hpp>
#include <thrust/device_vector.h>
void others() {
thrust::device_vector<int> dv(10);
BOOST_AUTO(iter,dv.begin()); // regular C++
}
main.cpp中：@H_301_4@
#include "others.hpp"
int main() {
others();
return 0;
}
This particular answer显示，使用正式支持的gcc版本(如Robert Crovella正确表示)的编译应至少应用于main.cpp文件中的c 11代码：@H_301_4@
g++ -std=c++0x -c main.cpp nvcc -arch=sm_20 -c others.cu nvcc -lcudart -o test main.o others.o
(在Debian 8上使用nvcc 5.5和gcc 4.7.3进行测试)。@H_301_4@
回答你的根本问题：我不知道可以在Linux中使用CUDA 5.5的.cu文件中的C11(而且我不知道主机端C11的显示示例在MSVC下被正确地去除了)。我甚至提交了一个仍然开放的constexpr支持的功能请求。@H_301_4@
CUDA 5.5 CUDA programming指南说明：@H_301_4@
For the host code,nvcc supports whatever part of the C++ ISO/IEC
14882:2003 specification the host c++ compiler supports.@H_301_4@For the device code,nvcc supports the features illustrated in Code
Samples with some restrictions described in Restrictions; it does not
support run time type information (RTTI),exception handling,and the
C++ Standard Library.@H_301_4@
无论如何，可以使用一些C 11功能，如内核中的自动，例如。与boost :: auto。
作为一个展望，其他C 11功能(如线程)可能不太可能在CUDA中结束，我没有听到关于它们的官方计划(截至supercomputing 2013)。@H_301_4@
无耻的插件：如果您对这些tweek更多的兴趣，请随时查看我们的图书馆libPMacc，它为模拟提供了多GPU网格和粒子抽象。我们为1-3D矩阵和其他有用的东西实现了lambda，一个类似STL的访问概念。@H_301_4@
祝一切顺利，
阿克塞尔@H_301_4@
更新：自CUDA 7.0 C++11内核支持已正式添加。正如BenC正确指出的那样，这个功能的部分功能已经在CUDA 6.5中默默添加。@H_301_4@
