并使用pgtune获取一些配置建议.我在Windows 8上运行postgresql 9.3,正在进行数据分析,我的桌面有24GB RAM,一个i7 4核处理器,以及一个7200rpm hdd,带有32GB SSD缓存,使用intel智能响应.
似乎postgresql没有充分利用计算机,我想知道在调优方面我还需要做些什么.
pgtune对postgresql.conf进行了以下更改：
> default_statistics_target = 100
> maintenance_work_mem = 480MB
> constraint_exclusion = on
> checkpoint_completion_target = 0.9
> effective_cache_size = 2816MB
> work_mem = 96MB
> wal_buffers = 32MB
> checkpoint_segments = 64
> shared_buffers = 960MB
> max_connections = 20
现在我运行这个复杂的自联接,在5GB表“training”上使用group by查询计数,该表包含1亿行和4个整数列：
@H_404_19@SELECT t1.m_id,t2.m_id,count(*) FROM training t1,training t2 WHERE t1.u_id = t2.u_id AND t1.m_id < t2.m_id GROUP BY t1.m_id,t2.m_id @H_404_19@GroupAggregate (cost=4984590388.65..5216672318.82 rows=25381444 width=8) -> Sort (cost=4984590388.65..5042547417.59 rows=23182811573 width=8) Sort Key: t1.m_id,t2.m_id -> Nested Loop (cost=0.57..676446040.92 rows=23182811573 width=8) -> Seq Scan on training t1 (cost=0.00..1621754.12 rows=99072112 width=8) -> Index Only Scan using training_u_id_m_id_idx on training t2 (cos=0.57..4.90 rows=191 width=8) Index Cond: ((u_id = t1.u_id) AND (m_id > t1.m_id))它已经运行了8个小时,但我感兴趣的是任务经理透露的内容. Postgresql Server进程仅使用：
> 15％的cpu
> 6.1％内存(约512MB)
> 3.5％磁盘
没有其他流程占用大量资源.令我惊讶的是,鉴于查询的复杂性,postgresql不会使用更多可用资源,是否有人知道可能会发生什么？我的pgtune值看起来好吗？
我做了一些研究,告诉我：
>在Windows上,shared_buffers不应大于512MB,而应使用该系统缓存.问题：我是否必须以某种方式告诉Windows将系统缓存分配给postgresql,否则如果postgresql请求它会自动发生？
> work_mem允许数据库服务器在RAM足够大的情况下对RAM进行排序.问题：我的work_mem足够大吗？如何判断是在RAM还是磁盘上进行排序？
我将非常感谢任何有助于加快此查询的见解.谢谢！
单个7200rpm硬盘似乎不足以满足分析工作量.我不熟悉“使用英特尔智能响应的SSD缓存”,也许这可以帮助弥补它.你能告诉我们5 GB表中有多少缓存吗？
您可能还需要增加effective_io_concurrency,而不知道SSD缓存的执行方式我不知道会有多少好处.但它可能有所帮助,也可能不会受到伤害.
内存使用率低是可以的. Windows应该使用内存来缓存文件数据,这应该有助于postgres,但不会向postgres收费.
我不知道在任务管理器中你找到“3.5％磁盘”的位置,我找不到这样的指标.
Postgresql 9.3没有将单个查询并行化到多个cpu(版本9.6中添加了并行查询),因此15％的cpu使用率并不是完全受cpu限制.
