@H_301_2@06. 那些产品构成销量总量最少的20%？

@H_301_2@查询Listing 6 用BottomPercent()返回仅构成Total unit sales 20%的最多的产品项，也就是说，这些产品的unit sales 最小。查询用关键字Non Empty排除了没有销售量的产品。需要注意的是，Non Empty跟Filter()与IsEmpty()的组合使用（见Listing 3）略有不同，因为Non Empty最用在某个轴（如rows）的所有项上。

Listing_06.Determining Brands That Make Up the Bottom 20 Percent of Sales.txt

@H_301_2@说明：按销售量排序，找出组成20%@H_301_2@销售量的商品销售记录

@H_301_2@select {[Unit Sales]} on COLUMNS,

@H_301_2@Non Empty BottomPercent([Product].[Brand Name].Members,20,[Unit Sales]) on ROWS

@H_301_2@from Sales

查询结果表展示：

查询结果图展示：

07. 销量最好的五个商店是哪五个？这五个商店中消费最高的五位顾客？

查询Listing 7 示范了很实用也比较复杂的Generate()函数。如果你有过开发经验，你会发现Generate()类似VB或则C#中的For each 语句。下面对Generate()做具体的说明：

如：Generate( {Miami,Atlanta},Customers.CurrentMember.Parent)@H_301_2@ Generate()对第二个参数Customers.CurrentMember.Parent进行计算，计算第一个参数{Miami,Atlanta}中的所有项。在本例，第二个参数的mdx表达式返回当前项的父成员，所以最终结果是{Florida,Georgia}---第一个参数中每一个项的父成员的集合。

（注：我们可以这样理解，第一参数是要计算的范围，第二个参数是要计算的对象）

本查询同时使用Generate() 函数嵌套了递归。确定了五个销售最佳的商店，每个商店的消费最高的五个顾客后，Generate()合并了顾客集合从而创建了一份由25项store-customer组成的列表。

Listing_07.Determining the Top Five Stores and the Top Five Customers.txt

说明：查出销售量最好的前5名店和每个店的前5个顾客 及其销售记录

select {[Unit Sales]} on COLUMNS,

Generate( TopCount([Store].[Store Name].Members,5,[Unit Sales]),

{ [Store].CurrentMember } * TopCount( [Customers].[Name].Members,([Unit Sales],

[Store].CurrentMember) ) ) on ROWS

from Sales

查询结果表展示：

查询结果图展示：

注：