本节主要谈谈如何使用颜色矩阵。
为了避免各位读者走弯路，我在重点的地方用红色加粗了，请仔细看。
首先从一些基本的概念开始。
由于本人大学矩阵也没有怎么学习的好，大家就将就看吧，能懂多少算多少，只要最终能正确运用就行。
先说说矩阵概念，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，个人觉得有点类似于之前讲过的数组。
通常情况下
（注意，这里是通常情况，因为后面讲的颜色矩阵的乘法和通常情况下说的矩阵乘法不一样）矩阵的乘法类似于下图：
实际上对应方程来理解：
因此通常情况下
（再次强调一下，这里是通常情况，因为后面讲的颜色矩阵的乘法和通常情况下说的矩阵乘法不一样）的矩阵乘法运算：
但是，
实际情况下
GDI+中的矩阵乘法运算：
ok，
大家记住在.net中使用的时候和其他时候使用矩阵乘法要区分开。
再来看看Gdi+中实际的情况，矩阵使用了颜色的四个分量：
红色分量R
绿色分量G
蓝色分量B
透明度A
绿色分量G
蓝色分量B
透明度A
但光是依靠上面所说的4个分量，不足以完全实现矩阵变换，所以再加上一个用来进行颜色增减的分量W，而W始终等于255
（注意：msdn上说的是W始终为1，但是我觉得应该i是255）
假设变换前的5个颜色分量为R、G、B、A、W；
变换后的5个颜色分量为R’、G’、B’、A’、W’，
乘以一个5×5的矩阵，得到公式如下：
假设变换前的5个颜色分量为R、G、B、A、W；
变换后的5个颜色分量为R’、G’、B’、A’、W’，
乘以一个5×5的矩阵，得到公式如下：
在这个公式基础上，我们来看几组特殊的情况：
1、变换后颜色相同：
2、仅保留红色分量，参考之前的教程 《
vb.net 教程 5-13 图像处理之像素处理 4》：
3、仅保留绿色分量，参考之前的教程 《
vb.net 教程 5-13 图像处理之像素处理 4》：
4、仅保留蓝色分量，参考之前的教程 《
vb.net 教程 5-13 图像处理之像素处理 4》：
5、灰度变换，采用指数加权法进行灰度变换，参考之前的教程 《
vb.net 教程 5-13 图像处理之像素处理 3》：
6、逆反（底片）效果，参考之前的教程 《
vb.net 教程 5-13 图像处理之像素处理 2》：
在理想化的情况下，以红色分量为例：
如果R=10，R逆反后为-R，即-10。由于R是Byte（范围是0-255），因此R=255-10=245。
但是，
实际情况下，C#可以那样运算，Vb.net不行，-10由于小于0，直接被转成了0，
其他两个分量G、B，由于是负数，都直接成了0。
使用上面逆反矩阵的话，得到的图像永远是一片白色的。
下面是正确的公式，请大家不要使用上面的公式：
下一节我们将实战使用以上的矩阵公式。
由于.net平台下C#和vb.NET很相似，本文也可以为C#爱好者提供参考。
学习更多vb.net知识，请参看 vb.net 教程 目录