在《
vb.net 教程 5-14 图像处理之内存处理基础6》一节，我们曾对比了一维数组、二维数组、指针处理、像素处理这几种方法处理图像的速度。
本节也将色彩矩阵加入进行对比，同样使用灰度均值法处理并计算耗时，前述四种图像处理方法速度的计算参看《
vb.net 教程 5-14 图像处理之内存处理基础5》
灰度均值法的计算为：
Rnew=Gnew=Bnew=(Rold+Gold+Bold)/3
拟采用的矩阵为：
主要代码如下：
Private Sub Button15_Click(sender As Object,e As EventArgs) Handles Button15.Click
Dim imageAttributes As New ImageAttributes()
Dim timeStart,timeEnd As DateTime
Dim timeDiff As TimeSpan
timeStart = Now()
'灰度均值
Dim imgMatrixElement()() As Single = {
New Single() {0.33,0.33,0},New Single() {0.33,New Single() {0,1,0}
}
Dim imgMatrix As New ColorMatrix(imgMatrixElement)
imageAttributes.SetColorMatrix(imgMatrix,ColorMatrixFlag.Default,ColorAdjustType.Bitmap)
Dim destImg As New Bitmap(sourceImg.Width,sourceImg.Height)
Dim g As Graphics = Graphics.FromImage(destImg)
g.DrawImage(sourceImg,New Rectangle(0,sourceImg.Width,sourceImg.Height),sourceImg.Height,GraphicsUnit.Pixel,imageAttributes)
picDest.Image = destImg
timeEnd = Now
timeDiff = timeEnd - timeStart
Console.WriteLine(timeDiff.TotalMilliseconds)
End Sub
5次运行平均耗时：412.4948，参考之前的耗时：
说明颜色矩阵在处理速度上还是有优势，当然处理颜色的灵活度上比其他方法差点，要实际问题实际分析，看情况选用。
由于.net平台下C#和vb.NET很相似，本文也可以为C#爱好者提供参考。
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