第一篇:Ubuntu下安装Hadoop(2.7.3)详解

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了第一篇:Ubuntu下安装Hadoop(2.7.3)详解前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

原文:http://www.cnblogs.com/leesf456/p/4795507.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

一、引言

  在完成了Storm的环境配置之后,想着鼓捣一下Hadoop的安装,网上面的教程好多,但是没有一个特别切合的,所以在安装的过程中还是遇到了很多的麻烦,并且最后不断的查阅资料,终于解决了问题,感觉还是很好的,下面废话不多说,开始进入正题。

  本机器的配置环境如下:

    Hadoop(2.7.1)

    Ubuntu Linux(64位系统)

  下面分为几个步骤来详解配置过程。

二、安装ssh服务

  进入shell命令,输入如下命令,查看是否已经安装好ssh服务,若没有,则使用如下命令进行安装:

    sudo apt-get install ssh openssh-server

  安装过程还是比较轻松加愉快的。

三、使用ssh进行无密码验证登录

  1.创建ssh-key,这里我们采用rsa方式,使用如下命令:

    ssh-keygen -t rsa -P ""

  2.出现一个图形,出现的图形就是密码,不用管它

    cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> authorized_keys(好像是可以省略的)

  3.然后即可无密码验证登录了,如下:

    ssh localhost

  成功截图如下:

    

四、下载Hadoop安装包

  下载Hadoop安装也有两种方式

    1.直接上官网进行下载,http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.1.tar.gz

    2.使用shell进行下载,命令如下:

      wgethttp://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.1.tar.gz

  貌似第二种的方法要快点,经过漫长的等待,终于下载完成。

五、解压缩Hadoop安装包

  使用如下命令解压缩Hadoop安装包

    tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz

  解压缩完成后出现hadoop2.7.1的文件

六、配置Hadoop中相应的文件

  需要配置的文件如下,hadoop-env.sh,core-site.xml,mapred-site.xml.template,hdfs-site.xml,所有的文件均位于hadoop2.7.1/etc/hadoop下面,具体需要的配置如下:

  1.core-site.xml 配置如下:    

    <configuration>
      <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/home/leesf/program/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
      </property>
      <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
      </property>
    </configuration>

  其中的hadoop.tmp.dir的路径可以根据自己的习惯进行设置。

  2.mapred-site.xml.template配置如下:    

    <configuration>
      <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>localhost:9001</value>
      </property>
    </configuration>

  3.hdfs-site.xml配置如下:

    <configuration>
      <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/home/leesf/program/hadoop/tmp/dfs/name</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/home/leesf/program/hadoop/tmp/dfs/data</value>
      </property>
    </configuration>

  其中dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir的路径可以自由设置,最好在hadoop.tmp.dir的目录下面。

  补充,如果运行Hadoop的时候发现找不到jdk,可以直接将jdk的路径放置在hadoop.env.sh里面,具体如下:

    export JAVA_HOME="/home/leesf/program/java/jdk1.8.0_60"

七、运行Hadoop

  在配置完成后,运行hadoop。

  1.初始化HDFS系统

    在hadop2.7.1目录下使用如下命令:

    bin/hdfs namenode -format

    截图如下:

     

    过程需要进行ssh验证,之前已经登录了,所以初始化过程之间键入y即可。

    成功的截图如下:

    表示已经初始化完成。

  2.开启NameNodeDatanode守护进程

    使用如下命令开启:

    sbin/start-dfs.sh,成功的截图如下:

  3.查看进程信息

    使用如下命令查看进程信息

    jps,截图如下:

    表示数据Datanode和NameNode都已经开启

  4.查看Web UI

    在浏览器中输入http://localhost:50070,即可查看相关信息,截图如下:

  至此,hadoop的环境就已经搭建好了。下面开始使用hadoop来运行一个WordCount例子。

八、运行WordCount Demo

  1.在本地新建一个文件,笔者在home/leesf目录下新建了一个words文档,里面的内容可以随便填写。

  2.在HDFS中新建一个文件夹,用于上传本地的words文档,在hadoop2.7.1目录下输入如下命令:

    bin/hdfs dfs -mkdir /test,表示在hdfs的根目录下建立了一个test目录

    使用如下命令可以查看HDFS根目录下的目录结构

    bin/hdfs dfs -ls /

    具体截图如下:

    表示在HDFS的根目录下已经建立了一个test目录

  3.将本地words文档上传到test目录中

    使用如下命令进行上传操作:

    bin/hdfs dfs -put /home/leesf/words /test/

    使用如下命令进行查看

    bin/hdfs dfs -ls /test/

    结果截图如下:

    表示已经将本地的words文档上传到了test目录下了。

  4.运行wordcount

    使用如下命令运行wordcount:

    bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /test/words /test/out

    运行完成后,在/test目录下生成名为out的文件,使用如下命令查看/test目录下的文件

    bin/hdfs dfs -ls /test

    表示在test目录下已经有了一个名为Out的文件目录

    输入如下命令查看out目录下的文件

    bin/hdfs dfs -ls /test/out,结果截图如下:

    表示已经成功运行了,结果保存在part-r-00000中。

  5.查看运行结果

    使用如下命令查看运行结果:

    bin/hadoop fs -cat /test/out/part-r-00000

  至此,运行过程就已经完成了。

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