1.在tty下安装nvidia驱动或者cuda时，在安装完成后重启黑屏或者循环登陆（log loop），最简单直接的方法就是alt+ctrl+f1进入tty，卸载nvidia驱动：sudo apt-get --purge remove nvidia*
这样就可以进入系统了。不过就得重新装驱动了。试过网上的各种不卸载驱动解决这个问题的方法，都没有成功，还是这招来的直接有效，然后找找自己在哪一步出现了问题。
2.提示ImportError: No module named google.protobuf.internal
我是在电脑上已经配置好了conda并且设置好了环境变量，因此我直接输入如下代码就解决了（网上看到的几个方法都比较复杂，其实只要在电脑上安装好这个包就可以了）：
conda install protobuf
如何安装配置anaconda可以看我的另一篇文章：
如果没有安装和配置anaconda可以试一下下面的方法：
sudo apt-get install python-pip pip install protobuf安装好protobuf后进入python解释器测试是否安装成功：
import google.protobuf
import caffe
3.在编译caffe时或者是在python编译器下import caffe时，提示如下错误：OSError: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
这是检查是否是环境变量没有设置好的问题，在终端下输入：
$ echo $PATH
$ echo $LD_LIBRARY_PATH如果环境变量没有问题的话，在输入这两句后应该会显示你设置的cuda的变量。
如果显示的路径中没有/usr/local/cuda/bin 和/usr/local/cuda/lib64的话那么就需要将这两个路径加入到环境变量中了。（ps，此处/local/cuda处的cuda也可以设置为你自己安装的cuda版本名称，在安装cuda的时候会询问你是否设置一个软连接，如果是按照默认方式安装的话，在local文件夹下应该是有一个cuda文件夹的，和cuda-7.5是一样的）
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH="/usr/local/cuda/lib64:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
保存退出后开启一个新的终端进行测试，如果依然有问题，那么可以通过如下方法来解决，即将一些文件复制到/usr/lib/x86_64-linux-gnu/文件夹下（网上也有人复制到/usr/local/lib/下也成功了，感觉原理都是一样的）：
$ sudo cp /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcudart.so.7.5 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.7.5 && sudo ldconfig
$ sudo cp /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcublas.so.7.5 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcublas.so.7.5 && sudo ldconfig
$ sudo cp /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcurand.so.7.5 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcurand.so.7.5 && sudo ldconfig重新在caffe文件夹下进行编译，如果此时提示下面这种错误：
error while loading shared libraries:libhdf5.so.: cannot open shared object file: No such file or directory，可能是libhdf5.so的版本问题,你可以进入/usr/lib/x86_64-linux-gnu看一下你的libhdf5.so.x中的那个x是多少，比如说我的是7，那么可以通过如下方法解决：
cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu
sudo ln -s libhdf5.so.7 libhdf5.so.10
sudo ln -s libhdf5_h1.so.7 libhdf5_h1.so.10
sudo ldconfig
然后进入查看python接口是否配置成功
进入python环境，进行import 操作
import caffe
如果输入后没有报错，说明配置成功。
以上是我遇到的一些问题的整理，以后如果有其他问题会继续更新，也欢迎大家进行评论交流。
