以下内容纯属自己摸索，yy。如有错误，请大家批评指正。@H_403_1@

在ubuntu中，我们经常会遇到链接库的版本冲突问题。编写的程序在编译时，也往往因为这些问题报错，或虽编译成功，但运行出错。@H_301_4@@H_403_1@

针对这类问题，我以opencv为例，谈谈自己的解决思路，希望能给大家一点意见。@H_403_1@

首先，为什么选opencv？因为做图像处理，深度学习的研究，opencv必不可少，系统自带的opencv，如opencv-dev,python-opencv-dev等往往会缺胳膊少腿。这时候需要我们自己编译opencv库,带gpu或不带gpu，支持ffmepg或不支持ffmpeg等。@H_403_1@

有人会说，不装系统自带的不就行啦。
不过由于常用的深度学习库如，caffe,tensorflow往往依赖库中有opencv-dev,python-opencv-dev等，不装吧，这些库极有可能运行不了。@H_403_1@

所以解决opencv版本冲突问题，对我们在ubuntu上编写程序，使用深度库都是很有帮助的。@H_403_1@

好了，废话不多说。下面进入正题。
以一个qt小程序为例：@H_403_1@

#include <QCoreApplication>

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"

int main(int argc,char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc,argv);

    cv::Mat src_image = cv::imread("/home/cvrsg/JpHu/ProgramLibrary/untitled/lena.jpg");
    cv::Mat dst_image;
    cv::gpu::GpuMat d_src_img(src_image);
    cv::gpu::GpuMat d_dst_img;
    cv::gpu::cvtColor(d_src_img,d_dst_img,CV_BGR2GRAY);
    d_dst_img.download(dst_image);
    cv::namedWindow("test",0);
    cv::imshow("test",dst_image);
    cv::waitKey(0);

    return a.exec();
}

$cd {HOME}/build-untitled-Desktop-Debug #{HOME}表示用户根目录
$ldd untitled | grep opencv #查找与opencv相关的链接

$sudo vim /etc/ld.so.conf.d/libopencv.conf

/usr/local/lib

$sudo ldconfig

$ldd untitled | grep opencv #查找与opencv相关的链接