1. 先从sourceforge上下载OpenCV的源码
2. 解压到任意目录
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unzip opencv-2.4.9.zip
3. 进入源码目录，创建release目录
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cd opencv-2.4.9
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mkdirrelease
4. 可以看到在OpenCV目录下，有个CMakeLists.txt文件，需要事先安装一些软件
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sudoapt-getinstallbuild-essentialcmakelibgtk2.0-devpkg-configpython-devpython-numpylibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-dev
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apt-get install cmake-gui
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cmake-gui 去掉“with cuda”勾选，否则编译出错
5. 进入release目录，安装OpenCV是所有的文件都会被放到这个release目录下
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cdrelease
6. cmake编译OpenCV源码，安装所有的lib文件都会被安装到/usr/local目录下
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cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local..
7. 编译并安装
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make
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sudomakeinstall
8. 测试，在某个目录下建立一个test.cpp文件
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace cv;
int main(int argc,char* argv[])
{
Mat image;
image = imread(argv[1],1);
if (argc != 2 || !image.data)
{
printf("No image data\n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display Image",image);
waitKey(0);
return 0;
}
9. 写一个cmake的makefile，也叫CMakeLists.txt
project(test)
find_package(OpenCV required)
add_executable(test test)
target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
10. 编译+运行
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cmake.
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得到可执行文件test
11. 随便弄个jpg图片做个测试，注意要和上面那个可执行文件放在同一目录下面,我这里名字取的是abc.jpg。
./test abc.jpg
12../test abc.jpg 如果能看到照片，那就表示成功了。
