Ubuntu14.04安装Theano详细教程

Ubuntu 前端之家
前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了Ubuntu14.04安装Theano详细教程，前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

本文转载自:http://www.jb51.cc/article/p-dsrawotb-km.html

因为最近需要学习深度学习，因此想要配置Theano，来开发深度学习算法。但是发现Theano安装总是出现问题。于是在这里中总结一下。

环境

  • 操作系统：ubuntu14.04
  • Python：2.7.6
  • 需要联网

相关库简介

  • BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）是基础线性代数子程序库，里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序;
  • LAPACK （Linear Algebra PACKage）包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题，如求解线性方程组、线性最小二乘问题、特征值问题和奇异值问题等;
  • ATLAS是python下的一个线性代数库，是基于另外两个线性代数库BLAS和lapack的；
  • NumPy提供了一个在python中做科学计算的基础库，它重在数值计算，甚至可以说是用于多维数组处理的库；
  • SciPy是基于numpy，提供了一个在python中做科学计算的工具集，也就是说它是更上一个层次的库；
  • Theano则是基于NumPy以及SciPy的一个更高级的用于科学计算的库。

相关库的关系

  • 要安装Theano，就需要先安装好numpy和scipy；
  • 要安装numpy和scipy，就需要ATLAS；
  • 要安装ATLAS，就需要安装BLAS和LAPACK;

相关库的安装顺序

  • 安装顺序：BLAS → LAPACK → ATLAS → numpy → scipy → Theano

检查numpy和scipy是否通过测试

  • 说明：如果你的numpy和scipy是通过apt-get安装的，那么它们的单元测试可能会通不过！！！（我在安装过程中没有通过测试，scipy出现了Error）
  • 如果numpy或scipy不能通过测试，就需要卸载，然后重新按照本文介绍的顺序安装。
  1.  
  2.  
      •   
      •   
      • 1
      •   
      •   
      • 2
      •  
      •  
    •  
    •  @H_502_97@
    •   
    •   
    • 1
    •   
    •   
    • 2
    •  
    •  # 检查numpy是否通过测试
    • python -c "import numpy;numpy.test()"

    • 如果numpy通过测试，会出现如下图所示的结果。注意最后一行errors=0 failures=0。如果没有通过测试，需要卸载并重新安装。

    • 如果scipy通过测试，会出现如下图所示的结果。注意最后一行errors=0 failures=0。如果没有通过测试，需要卸载并重新安装。

    • 注意：scipy很可能会出现测试错误，比如我安装过程中出现下图所示的错误。

    卸载numpy和scipy

    1.   
    2.   
    3. 1
    4.   
    5.   
    6. 2
    7.   
    8.   
    9. 3
    10.   
    11.   
    12. 4
    13.   
    14.   
    15. 5
    16.  
    17.  
    18.  
    19.  @H_502_97@
    20.   
    21.   
    22. 1
    23.   
    24.   
    25. 2
    26.   
    27.   
    28. 3
    29.   
    30.   
    31. 4
    32.   
    33.   
    34. 5
    35.  
    36.  # 卸载numpy
    37. sudo apt-get remove python-numpy
    38.  
    39. # 卸载scipy
    40. sudo apt-get remove python-scipy

    安装各种包

    1.   
    2.   
    3. 1
    4.   
    5.   
    6. 2
    7.   
    8.   
    9. 3
    10.   
    11.   
    12. 4
    13.   
    14.   
    15. 5
    16.   
    17.   
    18. 6
    19.   
    20.   
    21. 7
    22.   
    23.   
    24. 8
    25.  
    26.  
    27.  
    28.  @H_502_97@
    29.   
    30.   
    31. 1
    32.   
    33.   
    34. 2
    35.   
    36.   
    37. 3
    38.   
    39.   
    40. 4
    41.   
    42.   
    43. 5
    44.   
    45.   
    46. 6
    47.   
    48.   
    49. 7
    50.   
    51.   
    52. 8
    53.  
    54.  # 安装gfortran,后面编译过程中会用到
    55. sudo apt-get install gfortran
    56. # 安装blas,Ubuntu下对应的是libopenblas，其它操作系统可能需要安装其它版本的blas——这是个OS相关的。
    57. sudo apt-get install libopenblas-dev
    58. # 安装lapack，Ubuntu下对应的是liblapack-dev，和OS相关。
    59. sudo apt-get install liblapack-dev
    60. # 安装atlas，Ubuntu下对应的是libatlas-base-dev，和OS相关。
    61. sudo apt-get install libatlas-base-dev

    安装numpy和scipy

    • 使用pip安装numpy和scipy
    • 安装pip的命令：sudo apt-get install python-pip
    • 注意：一定要在安装完lapack/blas之后，再安装numpy和scipy。否则，会出现错误no lapack/blas resources found
    • 安装numpy和scipy的命令如下所示。
    1.   
    2.   
    3. 1
    4.   
    5.   
    6. 2
    7.   
    8.   
    9. 3
    10.   
    11.   
    12. 4
    13.   
    14.   
    15. 5
    16.   
    17.   
    18. 6
    19.   
    20.   
    21. 7
    22.   
    23.   
    24. 8
    25.   
    26.   
    27. 9
    28.   
    29.   
    30. 10
    31.   
    32.   
    33. 11
    34.  
    35.  
    36.  
    37.  @H_502_97@
    38.   
    39.   
    40. 1
    41.   
    42.   
    43. 2
    44.   
    45.   
    46. 3
    47.   
    48.   
    49. 4
    50.   
    51.   
    52. 5
    53.   
    54.   
    55. 6
    56.   
    57.   
    58. 7
    59.   
    60.   
    61. 8
    62.   
    63.   
    64. 9
    65.   
    66.   
    67. 10
    68.   
    69.   
    70. 11
    71.  
    72.  # 安装numpy
    73. sudo pip install numpy
    74. # 测试numpy
    75. # 测试通过才能进行下一步～～
    76. python -c @H_323_301@"import numpy;numpy.test()"
    77.  
    78. # 安装scipy
    79. sudo pip install scipy
    80. # 测试scipy
    81. "import scipy;scipy.test()"

    安装线性计算库、numPy和sciPy的编译方法（推荐）

    编译安装OpenBlas

    1.   
    2.   
    3. 1
    4.   
    5.   
    6. 2
    7.   
    8.   
    9. 3
    10.   
    11.   
    12. 4
    13.  
    14.  
    15.  
    16.  @H_502_97@
    17.   
    18.   
    19. 1
    20.   
    21.   
    22. 2
    23.   
    24.   
    25. 3
    26.   
    27.   
    28. 4
    29.  
    30.  tar -zxvf OpenBLAS**.tar.gz
    31. cd OpenBLAS***
    32. make -FC gfortran #需要已经安装gfortran 
    33. make install # 安装在/opt/OpenBLAS/目录下

    安装numPy

    1.   
    2.   
    3. 1
    4.   
    5.   
    6. 2
    7.   
    8.   
    9. 3
    10.   
    11.   
    12. 4
    13.   
    14.   
    15. 5
    16.   
    17.   
    18. 6
    19.   
    20.   
    21. 7
    22.   
    23.   
    24. 8
    25.   
    26.   
    27. 9
    28.  
    29.  
    30.  
    31.  @H_502_97@
    32.   
    33.   
    34. 1
    35.   
    36.   
    37. 2
    38.   
    39.   
    40. 3
    41.   
    42.   
    43. 4
    44.   
    45.   
    46. 5
    47.   
    48.   
    49. 6
    50.   
    51.   
    52. 7
    53.   
    54.   
    55. 8
    56.   
    57.   
    58. 9
    59.  
    60.  tar -zxvf numpy***.tar.gz
    61. cd numpy***
    62. cp site.cfg.example site.cfg
    63. vi site.cfg
    64. #将以下4行去掉注释。【101行--104行】
    65. #[openblas]
    66. #libraries = openblas
    67. #library_dirs = /opt/OpenBLAS/lib
    68. #include_dirs = /opt/OpenBLAS/include
    • 安装numPy。
    1.   
    2.   
    3. 1
    4.   
    5.   
    6. 2
    7.   
    8.   
    9. 3
    10.  
    11.  
    12.  
    13.  @H_502_97@
    14.   
    15.   
    16. 1
    17.   
    18.   
    19. 2
    20.   
    21.   
    22. 3
    23.  
    24.  sudo python setup.py config
    25. sudo python setup.py build
    26. sudo python setup.py install

    安装sciPy

    tar -zxvf scipy***.tar.gz cd scipy*** # 将numPy**中的配置文件复制到此处 cp ../numpy**/site.cfg.example ./site.cfg
    • 安装sciPy。
    1. sudo python setup.py install

    安装其它库

    • 为了安装Theano，最后还需要安装一些库，可以参考官方教程
    1.   
    2.   
    3. 1
    4.   
    5.   
    6. 2
    7.   
    8.   
    9. 3
    10.   
    11.   
    12. 4
    13.   
    14.   
    15. 5
    16.   
    17.   
    18. 6
    19.  
    20.  
    21.  
    22.  @H_502_97@
    23.   
    24.   
    25. 1
    26.   
    27.   
    28. 2
    29.   
    30.   
    31. 3
    32.   
    33.   
    34. 4
    35.   
    36.   
    37. 5
    38.   
    39.   
    40. 6
    41.  
    42.  sudo apt-get install python-dev
    43. sudo apt-get install python-pip
    44. sudo apt-get install python-nose
    45. sudo apt-get install g++
    46. sudo apt-get install git

    安装Theano

    • 前面的操作如果没有出现错误，就可以开始安装Theano了。命令如下所示。
    1. # 安装Theano
    2. sudo pip install Theano
    3.  
    4. # 测试Theano
    5. python -c @H_323_301@"import theano;theano.test()"
    @H_797_502@ 引用

    猜你在找的Ubuntu相关文章

    学linux,从Ubuntu开始
    1.安装过程出现0x00000000指令引用的0x00000000内存该内存不能为written 如果你安装的是in...
    ubuntu16.04获取root权限并用root用户登录
    写在全面：如果根据以下教程涉及到只读文件需要更改文件权限才能需修改文件内容，参考我的...
    ubuntu18.04获取root权限并用root用户登录
    写在前面：以下步骤中需要在终端输入命令，电脑端查看博客的朋友可以直接复制粘贴到终端，...
    ubuntu16.04和18.04更换国内源
    ubuntu16.04和18.04更换国内源 写在前面：安装好ubuntu双系统后，默认的软件更新源是国外的...
    ubuntu双系统启动时卡死解决办法
    ubuntu双系统启动时卡死解决办法（在ubuntu16.04和18.04测试无误） 问题描述： 在安装完ub...
    Ubuntu安装ssh
    Ubuntu报“xxx is not in the sudoers file.This incident will be reported” 错误解决方法
    ubuntu-make | Ubuntu Linux一键安装开发环境
    -- 作者 谢恩铭 转载请注明出处 内容简介 什么是ubuntu-make 安装最新版ubuntu-make 用ubu...
    Ubuntu 17.04（Zesty Zapus）正式发布，可以下载使用了
    今天，2017 年 4 月 13 日，Canonical 官方发布了 Ubuntu 17.04（Zesty Zapus）的最终版。...
    Ubuntu 为钱而放弃 Unity ？ Linux 社区的反应
    （点击上方公众号，可快速关注） 编译：伯乐在线/黄小非 如有好文章投稿，请点击 → 这里...
    LinuxWindowsCentOSUbuntuNginxWebServiceScalaMemcacheApacheRedisDockerBashAzureTomcatLNMPShell数据结构服务器运维网络安全
    xebugnodemondocker-copydcoselasticsearcwindows-contdocker-windodocker-awsamazon-cloudenvoyproxyhashicorp-vaswisscomdevkafka-pythonzscalerphoton-osdocker-swarmkamongoogle-cloudconcoursewso2-ampersistent-vapi-managerprocess-manamanjarojenkins-workhypriotremoteapikeystonejsbitcoindbitcoin-test