我(lee)在这份博客中对py-faster-rcnn配置运行demo.py做出相应操作说明,希望可以解决大家对py-faster-rcnn配置的困惑,少走弯路。如果有配置不成功的朋友可以和我联系,邮箱ahuljx@126.com
注意:
1、py-faster-rcnn与fast-rcnn有很大关系,建议先完成fast-rcnn的配置,可以参考我的博客http://blog.csdn.NET/samylee/article/details/50965935
2、py-faster-rcnn是建立在caffe已经配置好的基础上的,如果对caffe配置不太熟的朋友可以参考一下我的博客http://blog.csdn.Net/samylee/article/details/50922601
好了,我们来玩玩这个py-faster-rcnn配置运行demo.py
第一部分:Git官网的py-faster-rcnn源码
终端输入:
cd /home/**(您服务器的名字)
git clone --recursivehttps://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
建议放在/home/**(您服务器的名字)下面。
第二部分:生成Cython模块
终端输入:
cd /home/**(您服务器的名字)/py-faster-rcnn/lib
make
第三部分:生成Caffe和pycaffe
终端输入:
cd /home/**(您服务器的名字)/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn
cp Makefile.config.example Makefile.config
打开Makefile.config,修改之处可以参考我的Makefile.config文件,文件地址:(链接:http://pan.baidu.com/s/1mgVN57i 密码:34e6)
保存退出。
终端输入:
cd /home/**(您服务器的名字)/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn
mkdir build
cd build
cmake ..
make all -j16("‐j16"是使用 cpu 的多核进行编译,可以极大地加速编译的速度)
make install
make runtest -j16(如果出错没有关系,直接进行下一步)
make pycaffe(编译pycaffe)
第四部分:下载fetch_fast_rcnn_models
cd /home/**(您服务器的名字)/py-faster-rcnn
./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh
第五部分:运行演示文件demo.py
终端输入:
cd /home/home/**(您服务器的名字)/py-faster-rcnn/tools
./demo.py
效果图如下: