3.6 Build CUDA Sample

6 配置Python环境@H_502_19@

下载caffe-master包，第1节有gitbub下载链接，下载之后，解压，打开Makefile文件，修改下面的两个地方：

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1. INCLUDE_DIRS+=$(BUILD_INCLUDE_DIR)./src./include

改成：

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1. INCLUDE_DIRS+=$(BUILD_INCLUDE_DIR)./src./include/usr/include/hdf5/serial

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1. LIBRARIES+=gloggflagsprotobufboost_systemboost_filesystemmhdf5_hlhdf5

改成：

[plain] view plain copy

1. LIBRARIES+=gloggflagsprotobufboost_systemboost_filesystemmhdf5_serial_hlhdf5_serial

保存之后，进入caffe-master/python文件，在终端执行下面的命令：

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1. sudoapt-getinstallpython-pippython-devbuild-essential
2. sudopipinstall--upgradepip
3. sudopipinstall-rpython/requirements.txt

@H_502_19@

7 安装ipython notebook@H_502_19@

notebook是很方便的python编译和运行工具，值得拥有 ，随便在哪个终端执行下面命令。

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1. sudoapt-getinstallipython-notebookpython-sympy
2. sudopipinstalljupyter
3. mkdirnotebook
4. cdnotebook
5. ipythonnotebook

如果有一个notebook网页跳出就说明ok了，至于不会用notebook的同学，建议学一下。不过这里只是一个辅助的工具啦，并不是本文主讲内容，因为还用不到。

8 编译Caffe@H_502_19@

进入caffe-master文件夹，复制配置文件，留一个备份：

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1. cpMakefile.config.exampleMakefile.config

然后打开Makefile.config文件，将里面的一些配置修改一下，把注释去掉，后面数字修改一下：

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1. USE_CUDNN:=1
2. USE_OPENCV:=1
3. USE_LMDB:=1
4. WITH_PYTHON_LAYER:=1
5. CUSTOM_CXX:=g++

这是为了运行下面mnist例子做准备的，不同的例子，配置文件修改的内容可能不一样，这也是留一个备份的原因。

然后编译下面4个命令:

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1. makeall-j8
2. makepycaffe-j8
3. maketest-j8
4. makeruntest-j8

如果没有报错，那基本上就安装成功啦！

9 mnist手写字体识别例子实现@H_502_19@ 进入caffe-master文件夹，打开终端，下载数据：

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1. ./data/mnist/get_mnist.sh

将数据转化成要求格式：

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1. ./examples/mnist/create_mnist.sh

训练：

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1. ./examples/mnist/train_lenet.sh

如果成功了，那就O了。

我自己在安装的过程中借鉴了很多别人的经验，觉得这就是博客的魅力所在，感谢他们的无私分享，也希望自己的分享能够给其他人带来帮助，有任何疑问都可以交流哈。

10 References@H_502_19@

1.http://blog.csdn.net/letian0805/article/details/52845285

2.http://blog.csdn.net/ubunfans/article/details/47724341