环境：ubuntu14.04 64位；python2.7
相关：https://github.com/tensorflow/tensorflow
使用 virtualenv 创建一个隔离的容器,来安装 TensorFlow。这样做可以保持依赖项的干净整洁。

1. 安装所有必备工具

   # Python 2.7
   
   $ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
   
   
   # Python 3
   
   $ sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv

2. 创建一个包含该虚拟环境的目录，以及将来可能会创建的任意虚拟环境：

   $ sudo mkdir ~/env

3. 利用VirtualEnv命令创建虚拟环境，使位于~/env/tensorflow下

   $ virtualenv --system-site-packages ~/env/tensorflow

4. 创建完成，激活该虚拟环境（激活后命令提示窗口变为（tensorflow）$）

   $ source ~/env/tensorflow/bin/activate

   虚拟环境不使用时可用以下命令关闭：

   deactivate

   以后再次进入TensorFlow环境即可使用4中命令，但命令太长不方便，创建一个激活该虚拟环境的快捷命令：
   运行如下代码：

   $ sudo printf '\nalias tensorflow="source ~/env/tensorflow/bin/activate"' >> ~/.bashrc

   然后重启终端，输入tensorflow，看是否进入tensorflow虚拟环境。

5. 安装 TensorFlow :

   # Linux，Python 2.7
   
   (tensorflow)$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
   
   
   # Linux 64-bit，Python 3.4
   
   (tensorflow)$ pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
   
   
   # Linux 64-bit，Python 3.5
   
   (tensorflow)$ pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

运行 TensorFlow
打开一个 python 终端:

$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello,TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print sess.run(a+b)
42
>>>