Ubuntu上搭建Hadoop环境（单机模式+伪分布模式）

主要参照： http://www.jb51.cc/article/p-xadjokpb-mv.html，多谢博主的分享，在此感谢。

还参考了： http://os.51cto.com/art/201211/364167.htm和 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78112.htm

http://www.aboutyun.com/thread-6487-1-1.html

最近一直在自学 Hadoop，今天花点时间搭建一个开发环境，并整理成文。

首先要了解一下Hadoop的运行模式：

单机模式（standalone）
单机模式是Hadoop的默认模式。当首次解压Hadoop的源码包时，Hadoop无法了解硬件安装环境，便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时，Hadoop会完全运行在本地。因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑。
伪分布模式（Pseudo-Distributed Mode）
伪分布模式在“单节点集群”上运行Hadoop，其中所有的守护进程都运行在同一台机器上。该模式在单机模式之上增加了代码调试功能，允许你检查内存使用情况，HDFS输入输出，以及其他的守护进程交互。
全分布模式（Fully Distributed Mode）
Hadoop守护进程运行在一个集群上。

版本：ubuntu 10.04.4，hadoop 1.0.2

1.添加hadoop用户到系统用户（root用户）

安装前要做一件事——添加一个名为hadoop到系统用户，专门用来做Hadoop测试。

~$ sudo addgroup hadoop
~$ sudo adduser --ingroup hadoop hadoop

现在只是添加了一个用户hadoop，它并不具备管理员权限，因此我们需要将用户hadoop添加到管理员组：

~$ sudo usermod -aG admin hadoop

或者操作：（有待验证确认）给hadoop用户添加权限，打开/etc/sudoers文件：

sudo gedit /etc/sudoers

按回车键后就会打开/etc/sudoers文件了，给hadoop用户赋予root用户同样的权限。

在rootALL=(ALL:ALL) ALL下添加hadoop ALL=(ALL:ALL)ALL，

hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL

2.安装ssh(root用户)

由于Hadoop用ssh通信，先安装ssh

~$ sudo apt-get install openssh-server

ssh安装完成以后，先启动服务： ~$ sudo /etc/init.d/ssh start

启动后，可以通过如下命令查看服务是否正确启动： ~$ ps -e | grep ssh

3.关闭防火墙（root用户）

在启动前关闭集群中所有机器的防火墙，不然会出现datanode开后又自动关闭。所以对集群所有服务器关闭防火墙：chkconfig iptables off

查看防火墙状态：service iptables status/sudo ufwstatus

永久关闭防火墙：chkconfig iptables off/sudoufw disable

查看防火墙状态：chkconfig --list iptables

开启：1启用sudo ufw enable

4.配置非root用户免验证登录SSH（hadoop用户）

建立ssh无密码登录本机

首先要转换成hadoop用户，执行以下命令：

su - hadoop

ssh生成密钥有rsa和dsa两种生成方式，默认情况下采用rsa方式。

1.）创建ssh-key，，这里我们采用rsa方式：

hadoop@scgm-ProBook:~$ ssh-keygen -t rsa -P ""

因为我已有私钥，所以会提示是否覆盖当前私钥。第一次操作时会提示输入密码，按Enter直接过，这时会在～/home/{username}/.ssh下生成两个文件：id_rsa和id_rsa.pub，前者为私钥，后者为公钥，现在我们将公钥追加到authorized_keys中（authorized_keys用于保存所有允许以当前用户身份登录到ssh客户端用户的公钥内容）：

~$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

现在可以登入ssh确认以后登录时不用输入密码：

~$ ssh localhost

执行退出命令：

~$ exit

第二次登录：

~$ ssh localhost

退出

~$ exit

这样以后登录就不用输入密码了。( 注：当ssh远程登录到其它机器后，现在你控制的是远程的机器，需要执行退出命令才能重新控制本地主机。)

5.安装JDK(hadoop用户)

第一步下载jdk：Ubuntu 11.04 下安装配置 JDK 7http://www.aboutyun.com/thread-6487-1-1.html

第二步：sudo tar -zxvf./jdk-7-linux-i586.tar.gz-C/usr/lib/jvm

cd /usr/lib/jvm
sudo mv jdk1.7.0/ java-7-sun

vim ~/.bashrc

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-sun

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

保存退出，输入以下命令使之立即生效。

source ~/.bashrc

对于环境变量的设置很重要，这里补充一下他们的含义：
AVA_HOME 用于指定JDK的主目录
JRE_HOME 用于指定JRE的主目录
CLASSPATH 有什么作用呢？编java程序的时候会用到import，当要用的class，在某一个.jar下时，你需要在编译时引入，jvm自动去找CLASSPATH环境变量引入下面的jar包，这就是CLASSPATH环境变量的作用。
PATH用于指定系统查找命令的路径，我们在命令行中的一个命令敲下去，系统会在PATH指定的目录中去寻找这个命令，如果找到了就执行，找不到就报错，就是我们常见的”Command not found ”，所以我们要要用到的java和javac等工具路径添加到PATH中。

第四步：测试

snowdream@snowdream:~$ java -version
java version "1.7.0"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0-b147)
Java HotSpot(TM) Server VM (build 21.0-b17,mixed mode)

6.安装hadoop（root用户）

1）到官网下载hadoop源文件，这里选择hadoop 1.0.2

解压并放到你希望的目录中。我是放到/usr/local/hadoop

~$ sudo tar xzf hadoop-1.0.2.tar.gz
~$ sudo mv hadoop-1.0.2 /usr/local/hadoop

要确保所有的操作都是在用户hadoop下完成的：

将该hadoop文件夹的属主用户设为hadoop：

~$ sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop

2）设定hadoop-env.sh(Java 安装路径)

进入hadoop目录，打开conf目录下到hadoop-env.sh，添加以下信息：

配置conf/hadoop-env.sh（找到#export JAVA_HOME=...,去掉#，然后加上本机jdk的路径）：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk (视你机器的java安装路径而定)
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin

并且，让环境变量配置生效source

~$ source /usr/local/hadoop/conf/hadoop-env.sh

至此，hadoop的单机模式已经安装成功。

http://www.jb51.cc/article/p-xadjokpb-mv.html

http://os.51cto.com/art/201211/364167.htm

于是，运行一下hadoop自带的例子WordCount来感受以下MapReduce过程：

在hadoop目录下新建input文件夹

~$ mkdir input

把当前目录下任意文件cp进input目录，如README.txt

~$cp README.txt input/

hdfs里面还没有把input这个文件夹加上去

hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$bin/hadoop dfs -put input input

这样之后，通过dfs的-ls命令终于能找到input文件夹：

hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop dfs -ls

Found 1 items

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2013-07-06 20:12 /user/hadoop/input

hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop jar hadoop-examples-1.0.3.jar wordcount input output

例如：~$ bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output

...

运行

hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop dfs -cat output/*

****下面是伪分布模式需要的一些配置，继续。

7.设定*-site.xml(root用户)
这里需要设定3个文件：core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml，都在/usr/local/hadoop/conf目录下
core-site.xml: Hadoop Core的配置项，例如HDFS和MapReduce常用的I/O设置等。
hdfs-site.xml: Hadoop 守护进程的配置项，包括namenode，辅助namenode和datanode等。
mapred-site.xml： MapReduce 守护进程的配置项，包括jobtracker和tasktracker。

接下来编辑那三个文件：

core-site.xml:

<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>

hdfs-site.xml:

<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
</configuration>

mapred-site.xml:

<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>

8.格式化HDFS（hadoop用户）

通过以上步骤，我们已经设定好Hadoop单机测试到环境，接着就是启动Hadoop到相关服务，格式化namenode,secondarynamenode,tasktracker:

~$ source /usr/local/hadoop/conf/hadoop-env.sh
~$ hadoop namenode -format

9.启动Hadoop（hadoop用户）

接着执行start-all.sh来启动所有服务，包括namenode,datanode，start-all.sh脚本用来装载守护进程。

hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ cd bin
hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop/bin$ start-all.sh （记得关闭所有防火墙）

用Java的jps命令列出所有守护进程来验证安装成功

hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ jps

出现如下列表，表明成功

检查运行状态
所有的设置已完成，Hadoop也启动了，现在可以通过下面的操作来查看服务是否正常，在Hadoop中用于监控集群健康状态的Web界面：
http://localhost:50030/ - Hadoop 管理介面
http://localhost:50060/ - Hadoop Task Tracker 状态
http://localhost:50070/ - Hadoop DFS 状态

至此，hadoop的伪分布模式已经安装成功，于是，再次在伪分布模式下运行一下hadoop自带的例子WordCount来感受以下MapReduce过程：

这时注意程序是在文件系统dfs运行的，创建的文件也都基于文件系统：

首先在dfs中创建input目录

hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop dfs -mkdir input

将conf中的文件拷贝到dfs中的input

hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ hadoop dfs -copyFromLocal conf/* input

在伪分布式模式下运行WordCount

hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ hadoop jar hadoop-examples-1.0.2.jar wordcount input output

运行测试实例wordcount
注意：1.注意wordcount大小写，这里都是小写
2.复制命令可能会出现命令不识别，尽量手写
copyFromLocal: Unknown command

显示输出结果

hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ hadoop dfs -cat output/*

当Hadoop结束时，可以通过stop-all.sh脚本来关闭Hadoop的守护进程